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数据仓库与数据挖掘实验原理
何谓
数据仓库
?为什么要建立数据仓库?何谓
数据挖掘
?它有哪些方面的功能...
答:
何谓
数据挖掘
?它有哪些方面的功能?答:从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程称为数据挖掘。相关的名称有知识发现、数据分析、数据融合、决策支持等。数据挖掘的功能包括:概念描述、关联分析、分类与预测、聚类...
数据仓库与数据挖掘
作者简介
答:
陈燕教授的科研成果丰硕,她主持并完成了多项国家级自然科学基金项目,以及多项省部级科研项目,这些项目的成功实施彰显了她的科研实力和领导能力。她的科研成果获得了三次省部级奖励,充分证明了她在数据挖掘领域的突出贡献。此外,她在学术期刊上发表了近百篇相关论文,持续推动着
数据仓库和数据挖掘
领域的...
数据仓库
的数据清理
与数据挖掘
的数据清理有什么不同?
答:
错误数据和重复数据的清理,但像平滑噪声数据,识别并删除孤立点,解决不一致性等还是要在数据清理阶段执行。也就是说,
数据仓库
是为所有的分析应用提供数据源支撑,而
数据挖掘
是分析应用的一种,数据质量高的数据仓库可以让数据挖掘过程省去一部分预处理过程,但是不可能代替。
数据库
和数据仓库
有什么区别
答:
数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库
和数据仓库
没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于
数据挖掘和数据
分析。数据库
与数据仓库
的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其...
数据库
和数据仓库
的区别是什么
答:
数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库
和数据仓库
没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于
数据挖掘和数据
分析。数据库
与数据仓库
的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其...
什么是
数据挖掘
答:
数据挖掘
是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘流程:定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库
和数据仓库
目标中 提取数据挖掘的目标数据集;...
SQL Server 2008 R2
数据挖掘
与商业智能基础及高级案例实战目录_百度...
答:
Part I:
数据仓库与数据挖掘
Chapter 1: 商业智能与数据挖掘的概述,介绍它们在现代商业决策中的重要性。Chapter 2: 数据仓库的定义、特性、架构,以及创建数据仓库的目的和实际运用,以及管理策略。Chapter 3: 数据挖掘的定义、关键功能、步骤和crisp-dm建模标准,以及软件工具介绍。Chapter 4: 数据挖掘...
读研究生
数据挖掘和数据仓库
这个方向适合女孩读吗?那与之相关的专业有...
答:
你本科是计算机专业还是数学专业的呢??
数据挖掘和数据仓库
需要逻辑思维清晰、有想法(这个比较模糊哈哈)、有一定数学基础才能做到比较高层次。数据仓库、数据挖掘、大数据是这几年的热点。比起写一般的程序,我觉得比较适合女孩子,我们这个行业里面,女孩子再不济也能写写报表,学习到业务知识和分析需求...
数据仓库和数据
库的主要区别是什么?
答:
数据库
和数据仓库
的区别是什么数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于
数据挖掘和数据
分析。数据库
与数据仓库
的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和...
数据仓库和数据
库的主要区别是什么?
答:
数据库
和数据仓库
的区别是什么数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于
数据挖掘和数据
分析。数据库
与数据仓库
的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和...
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