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数据仓库和数据挖掘
谁能帮我简要回答一下
数据仓库与数据挖掘
的区别与联系
答:
(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。
数据仓库与数据挖掘
的差别 (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行...
数据挖掘与数据仓库
的联系与区别
答:
(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。
数据仓库与数据挖掘
的差别 (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行...
数据仓库与数据挖掘
的关系,区别与联系(概括一点)
答:
数据仓库是为了支持复杂的分析和决策,
数据挖掘
是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息,多用来预测。2、阶段不同:数据仓库是数据挖掘的先期步骤,通过数据仓库的构建,提高了数据挖掘的效率和能力,保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。3、处理方式不同:数据挖掘是基于
数据仓库和
多维...
简述数据库
数据仓库 和数据挖掘
三者之间的关系
答:
先说说
数据仓库和数据挖掘
的关系,再说说数据库与数据仓库的关系
数据仓库与数据挖掘
的联系 (1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。(2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。(3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。(5...
简述数据库
数据仓库和数据挖掘
三者之间的关系
答:
先说说
数据仓库和数据挖掘
的关系,再说说数据库与数据仓库的关系
数据仓库与数据挖掘
的联系 (1)数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。(2)数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。(3)数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。(4)数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。(5)数据...
什么叫
数据挖掘
?
答:
原则上讲,
数据挖掘
可以应用于任何类型的信息存储库及瞬态数据(如数据流),如数据库、
数据仓库
、数据集市、事务数据库、空间数据库(如地图等)、工程设计数据(如建筑设计等)、多媒体数据(文本、图像、视频、音频)、网络、数据流、时间序列数据库等。也正因如此,数据挖掘存在以下特点:(1)数据集...
数据挖掘
是什么?
答:
数据挖掘
流程:定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库
和数据仓库
目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声,填补丢失的域,删除无效数据等。数据挖掘:根据数据功能的类型和和...
什么是
数据挖掘
?
答:
数据挖掘
流程:定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库
和数据仓库
目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声,填补丢失的域,删除无效数据等。数据挖掘:根据数据功能的类型和和...
请问你是
数据挖掘
的研究生?数据挖掘研究生阶段都学什么?
答:
就目前来看,和大多IT业的职位一样,
数据仓库和数据挖掘
方面的人才在国内的需求工作也是低端饱和,高端紧缺,在二线成熟,高端数据仓库和数据挖掘方面的人才尤其稀少。高端数据仓库和数据挖掘人才需要熟悉多个行业,至少有3年以上大型DWH和BI经验,英语读写流利,具有项目推动能力,这样的人才年薪能达到20万以上。职业认证 1、SAS...
数据仓库和数据
库的主要区别是什么?
答:
数据库
与数据仓库
的本质区别是什么数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库
和数据仓库
没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于
数据挖掘和数据
分析。数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库...
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