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数据库范式的理解
如果你没设计过
数据库
,你肯定
理解
不透三
范式
重要性对吗?
视频时间 00:38
web前端需要学什么?
答:
3. 熟练掌握Mysql、Mongodb
数据库
的发开。4. 熟练掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技术。5. 熟练运用Node.js开发后台应用程序。6. 对Restful,Ajax,JSON,开发过程有深入
的理解
,掌握git的基本技能。知识点:1、数据库知识,
范式
,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,mongodb数据库。
在
数据库的
() 阶段将关系模式进行规范化
答:
是C 在关系数据库逻辑设计的时候我们要考虑的一个问题就是:如何构造一个适合于某一具体问题的数据模式。这就牵扯到数据库逻辑设计的工具——关系
数据库的
规范化理论。关系模式的规范化就是根据一个关系属性间不同的依赖情况来区分其为第一,第二,第三,和第四
范式
,然后用直观的描述将具有不合适性质...
什么是
数据库
中的数据冗余?如何消除数据冗余?
答:
数据冗余指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余为企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。数据冗余会妨碍
数据库
中数据的完整性(integrality),也会造成存贮空间的浪费。尽可能地降低数据冗余度,是数据库设计的主要目标之一...
数据库的
逆规范化
答:
数据完整性就是说存储在
数据库
中的所有数据值均正确的状态。只要是所有数据均处在正确的状态就说这个数据库中的数据是完整的。而规范化其中之一要求就是要减少数据库中数据的冗余来增进数据的一致性。逆规范化,增加数据冗余很好
理解
,举一个例子,比如员工姓名,但就姓名来说在不同的表中所表示的含义...
低代码开发平台有什么特点?
答:
该指标就是通常所讲的“模型驱动”,相比于表单驱动,模型驱动能够提供满足
数据库
设计
范式的
数据模型设计和管理能力。开发的应用复杂度越高,系统集成的要求越高,这个能力就越关键。 4、流程和业务逻辑 流程应用与业务逻辑开发能力和效率。这个能力有两层,第一层是指使用该低代码开发平台是否可以开发出复杂的工作流和...
基于CRM层面上,
数据库
与数据仓库有什么异同?请从异同两方面回答,谢谢...
答:
数据库
是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。单从概念上讲,有些晦涩。任何技术都是为应用服务的,结合应用可以很容易地
理解
。以银行业务为...
关系
数据库
系统有哪些主要的特点
答:
面向对象的方法符合一般人的思维规律、即将现实世界分解成明确的对象,这些对象具有属性和行为。系统设计人员用ODBMS创建的计算机模型能更直接反映客观世界,最终用户不管是否是计算机专业人员,都可以通过这些模型
理解
和评述
数据库
系统。工程中的一些问题对关系数据库来说显得太复杂,不采取面向对象的方法很难实现...
为什么要建立
数据
仓库
答:
数据仓库是为了满足分析需要,对源数据进行了Transform过程,具体是怎样一个处理过程,可以从Bill Inmon的仓库定义四个特性进行
理解
。)数据仓库系统(用
数据库
装东西)与其他基础业务系统(例如财务系统、销售系统、人力资源系统等,也是用数据库装东西)的区别是: 基础业务系统的特点是各管各的,例如财务...
golang
数据
分析?
答:
④内存
数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组件。 ⑥云平台 Go语言和Python学哪个好? Python可以很好地集成到企业级应用中,可用于机器语言和AI应用。Go语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性,且可使用最简语法进行编程。Go在大部分案例中领先,被认为是Python的有效...
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