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数据预处理的主要任务
数据预处理
中的 Scale
答:
一些数值型变量,由于其取值范围变化很大, 在
预处理
时往往需要将其取值范围整理到一个合理范围内(比如 [0, 1])这步操作称为 Feature Scaling (也叫 data normalization)。 本文会介绍这几种常见方法。Min-Max 指的是讲变量取值范围,整理到 0-1 之间。这种处理对 SVM, KNN 很
重要
。
边缘计算的价值是什么?
答:
更高的可靠性:边缘计算可以在设备本地进行
数据处理
,即使网络连接中断,也可以继续
处理数据
。这提高了系统的可靠性,可以确保在关键
任务
中不会出现故障。降低成本:边缘计算可以减少对中央服务器的依赖,降低数据传输和存储成本。此外,它可以利用边缘设备的闲置资源进行计算,降低硬件成本。总之,边缘计算可以...
土地利用基础图件与
数据
更新技术探讨
答:
首先用GeoScan矢量化,转至Arc/Info下编辑,之后采用AutoCad出图检查,若无跑线、丢线情况则进行库项录入、接边,经检查无误后进行大拼接,最后转入MapGis建立土地利用
数据
库。验收无误后,利用“爱地土地利用系统”出图、出表。 2.3.1 工艺流程 土地资源监测调查工程论文集[2] 2.3.2 作业方法 (1)资料的
预处理
。原...
什么是物流信息系统?
答:
物流信息系统:是指由人员、设备和程序组成的、为物流管理者执行计划、实施、控制等职能提供信息的交互系统,它与物流作业系统一样都是物流系统的子系统。所谓物流信息系统,实际上是物流管理软件和信息网络结合的产物,小到一个具体的物流管理软件,大到利用覆盖全球的互联网将所有相关的合作伙伴、供应链...
不同的
预处理
对
数据
进行变化,聚类有什么不同
答:
层次聚类首先将每个样本单独作为一类,然后将不同类之间距离最近的进行合并,合并后重新计算类间距离。这个过程一直持续到将所有样本归为一类为止。在计算类间距离时则有六种不同的方法,分别是最短距离法、最长距离法、类平均法、重心法、中间距离法、离差平方和法。下面我们用iris
数据
集来进行聚类分析,...
BMP图象格式能不能转成WORD格式?
答:
预处理
是指在进行文字识别之前的一些准备工作,包括图像净化处理,去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。
主要任务
是测量文档放置的倾斜角,对文档进行版面分析,对选出的文字域进行排版确认,对横、竖排版的文字行进行切分,每一行的文字图像的分离,标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要,
处理的
效果直接影响到文字识别的...
如何区别
数据
库、数据中台、数据湖?
答:
数据仓库,也称为企业数据仓库,是一种数据存储系统,它将来自不同来源的结构化数据聚合起来,用于业务智能领域的比较和分析,数据仓库是包含多种
数据的
存储库,并且是高度建模的。数据中台是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的
数据处理
平台,建设目标是为了高效满足前台数据...
深度学习调参有哪些技巧
答:
深度学习调参有哪些技巧?下面就分享一些自己的深度学习模式调试技巧(
主要
是CNN)。由于某些需要,我最近参加了一些CNN建模和调优
任务
。 由于我个人的习惯,我不习惯深度调试,通过一个简单的试错法学习模式,往往给人一种“黑盒子”的印象,需要一些时间来关注深度的学习和调试 学习模型以及
数据的
可视化(...
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