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正态分布图像y轴的意义
数理统计中
正态分布有什么意义
答:
σ越大,分布越分散.
正态分布的
密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点.它的形状是中间高两边低 ,
图像
是一条位于x轴上方的
钟形曲线
.当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1).μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机...
正态分布
中的Z值代表什么
意义
答:
Z代表随机变量经过列维-林德伯格中心极限定理的变形后,服从标准
正态分布
Φ(0,1),并且Z为该标准正态分布下的新变量。Z在数量上表示该新变量为该标准正态分布下标准差σ=1的倍数。Z越小即越趋近-∞,说明该新变量在Φ(0,1)中出现的累计概率越小,接近0;Z值越靠近0,说明该新变量出现的累计...
二维
正态分布
公式exp
的意义
? exp[1/2(.)] 就那分布密度公式的exp是什 ...
答:
……那个其实就是e的多少多少次方,就是说exp(x)=e^x 这里e是自然对数的底,约为2.718281828……
设随机变量满足
正态分布
N(u2,σ2)则在的概率密度函数f(x)的图形中,
答:
峰值就是
正态分布的
对称
轴
,假设峰值在x=u处取得 那么P(x≤u)=0.5
超几何分布和
正态分布
中参数
的意义
是不是相同的?
答:
x服从N(μ,δ^2)表示的一般
正态分布
,其中μ,δ均为常数,而且μ=Ex,即是x的期望值,δ^2=Dx,即是x的方差。至于超几何分布,你写的形式可是不对的,B(n,p)表示的不是超几何分布,它的表示形式应该是x服从H(n,N1,N),意思是在N个元素中,假设分为两类,即N1,N2,从中不放回的抽取n...
两个独立的
正态分布
相加减的实际
意义
是什么?
答:
两个
正态分布的
任意线性组合仍服从正态分布(可通过求两个正态分布的函数的分布证明),此结论可推广到n个正态分布 。例如:设两个变量分别为X,Y,那么E(X+Y)=EX+EY;E(X-Y)=EX-EY D(X+Y)=DX+DY;D(X-Y)=DX+DY。由于一般的正态总体其
图像
不一定关于
y轴
对称,对于任一正态总体,其...
为什么用标准差作为
正态分布的图像
答:
x-μ)/σ的吧,可是σ未知,所以t分布就出现了…令t=(x的平均数-μ)/样本平均数标准差.这样就化成另一种标准正态分布了,不过为了和一般
意义
上的标准正态分布区别,特取名为t分布.至于F分布是和卡方分布有关系,从定义式就能看出来,然后卡方分布就是几个相互独立的标准
正态分布的
平方和的分布 ...
高斯函数公式
答:
高斯函数具有很多重要的性质和应用。首先,它是一个连续可微的函数,在数学上具有很好的性质。其次,高斯函数在信号处理、
图像
处理、机器学习等领域中广泛应用。例如,在图像处理中,高斯函数可以用于图像平滑和滤波,可以有效地去除图像中的噪声和细节信息。在机器学习中,高斯函数则常常用于构建
高斯分布
模型...
正态分布
变量取值具有何种概率分布特征
答:
它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是
正态分布的
一种,其平均数和标准差都是固定的,平均数为0,标准差为1。一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。正太分布的特点及
意义
:1、正态分布有两个参数,...
正态分布
中的z值代表什么
意义
答:
正态分布
中的z值代表了标准化数值。z值是正态分布统计量的一种表示方法,其
含义
可以从以下几个方面进行解释:一、标准化处理 在统计学中,z值是一个数值经过标准化处理后的结果。具体来说,z值表示一个数值与均值之间的标准偏差单位数目。这种标准化处理方式使得不同数据之间可以进行比较和综合分析。二...
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