22问答网
所有问题
当前搜索:
正态分布的期望和方差
八大常见
分布的期望和方差
是什么?
答:
X)=np,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2。6、
正态分布
N(μ,σ^2):f(x)=(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2),E(X)=μ,D(X)=σ^2。
正态分布的期望和方差
独立吗
答:
正态分布的期望和方差
独立。正态分布(Normaldistribution),也称常态分布,又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由棣莫弗(AbrahamdeMoivre)在求二项分布的渐近公式中得到。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的...
对数
正态分布的期望和方差
怎么推导?
答:
如果随机变量X:{x1,x2,...,xn}服从对数
正态分布
,那么它的数学
期望
为:E=(lnx1+lnx2+...+lnxn)/n; 它的标准差为:σ=√{Σ(i:1→n) [ln xi - E]² / n} 。
如何计算
正态分布的期望
值
和方差
答:
第一个是查表得到的,一般概率论的书后面都有一张标准
正态分布
表,类似这个 http://wenku.baidu.com/view/0bed6b1b6bd97f192279e9e0.html u0.05是指标准正态分布下,大于u0.05的概率等于0.05的那个值 也就是说不超过u0.05的概率等于0.95 可以看到表中第一列为1.6,第一行为0.04...
概率基础2:
期望
、
方差和正态分布
答:
方差
,描述的就是波动,或者说风险的大小。
期望
是10万元,不等于一定能赚10万元,也需要考虑风险的大小。3、正态分布 生活中主要有两种分布,
正态分布和
幂律分布。生活中绝大多数受随机因素综合影响的事,都符合正态分布。比如,智商、相貌。还有一种是幂律分布,比如人的财富,城市的大小。这是因为...
概率密度函数
的期望
值
和方差
是多少?
答:
X服从
正态分布
,
期望
值是1,
方差
是4。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
正态分布的
两个参数
期望
值
和方差
对分布的作用
答:
期望
决定了
正态分布的
中心对称轴,而
方差
决定了正态分布的胖瘦,反差越大,正态分布相对的胖而矮,也就是分步相对的不集中。
正态分布的期望和方差
公式
答:
不要加倍积分,简单的方法。让
正态
概率密度函数F(X)= 1 /(√2π)T] * E ^ [ - (徐)^ 2/2(T ^ 2)] BR />实际上的意思是u,
方差
T ^ 2,百度是不是一个好打的公式,你会看。∫E ^ [ - (徐)^ 2 /(T ^ 2)DX =(√2π)。 。 。 。 。 。 (*)从...
...是否仍是
正态分布
?如果是正态分布,
期望和方差
各是什么?
答:
探讨非独立正态分布相加的神秘面纱:
正态分布的
魔力与条件在统计学的迷宫中,一个常见的疑问是:两个非独立的正态分布相加,结果是否会保持正态特性?答案并非那么简单,它取决于两个变量之间的关系。让我们一起深入解析这个看似平凡的问题。首先,如果两个独立的正态分布X和Y各自遵循各自的分布,X~N(...
正态分布方差
是什么?
答:
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为
正态分布的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜