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独立样本t检验结果解读
...
T检验的结果
,两个班级前测的
独立样本t检验结果
如下。各个值分别什么...
答:
第一个是方差齐性检验的显著性,P=0.593,代表所比较的两个班级数据的方差是齐性的,剩余两个sig一个是假设方差相等的时候计算出的t值的显著性(sig<0.05表示两组均值差异显著),另一个是假设不相等时对
t检验结果
的校正(因为理论上方差不齐性不可以做
独立样本t检验
,...
什么是
t检验的结果
?
答:
2-tailed表示两侧检验,后面的值表示是否差异显著的水平,这个值低于0.05或者0.01就表示有显著性差异。spss根据这个t值来计算sig值。因此,可以认为t值是一个中间过程产生的数据,不必理他,你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值,也是
t检验的
最重要的值。sig值的意思就是显著性(significance...
T检验
是什么?为什么是负数?
答:
T
值是负数说明前面一组的均值小于后面一组的均值,但具体这个差异是否显著则要看最终的sig, 也就是p的值,p值小于0。05 说明两组均值差异显著。负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值,打个比方对照组的均值是3.50±0.59,研究组的是4.04±0.45 T值 -4.318,也就是说后面研究组的...
独立样本t检验
用于什么情况
答:
5、各个样本所在总体方差相等,即满足方差齐性。很多同学对于这个概念不太了解,这没有关系,在SPSS进行
独立样本t检验
时,自动会进行使用Levene’s检验来方差齐性,我们只需要根据相应
结果解读
数据即可。二、操作步骤:1、在SPSS中生成两个变量,一个是组别(自变量),一个是测试的数据(因变量)。对组别...
独立样本t检验
和单样本t检验的区别
答:
(1)独立样本 (2)正态性
独立样本t检验
要求两组数据满足正态性检验;正态性检验的方法有很多,例如:正态性检验、直方图、P-P图/Q-Q图等。但是独立样本t检验具有一定的耐受性,如果数据只是稍稍偏离正态,
结果
仍然是稳定的,但是如果数据严重偏离,此时均数不能很好的代表数据的集中趋势,这种情况...
spss中
独立样本T检验结果
看不懂
答:
F检验 0.000 表示显著 说明 方差不等 T中的两行是 分别根据 F显著与否的 两个T检验 , 你说的 t=0.028 是计算的T值 看的是后面的sig.在 等于 不等之间
的T检验
是否显著 所以看第二行的T值即方差不等的T检验分析 根据显著性水平α sig.(2-tailed)中 0.978 说明拒绝无差异的不...
一个SPSS
独立样本t检验结果
意义分析,另求教F值怎么看,F值表怎么查...
答:
如果F值这一栏中两样本方差齐的话。
结果
看第一栏中,t=0.028和P值就行了。在sig.(2-tailed)中,两栏的数据时都是0.978很正常,但大多是不一样的。总之,据F值的情况,选择要看第一栏还是第二栏的值。拓展阅读:SPSS如何进行
独立样本T检验
:在鈡型图看来,正太分布,基本左右是对称的,一般...
独立样本t检验
和单因素方差分析有什么区别
答:
它主要关注的是两个组别之间的差异。单因素方差分析适用于比较三个或更多组别之间的差异,它测试一个独立变量(即“因素”)的不同水平对因变量(观测变量)是否有显著影响。它可以同时比较多个组别之间的差异,而不仅限于两个组别。当只有两个组别需要比较时,
独立样本t检验
和单因素方差分析的
结果
是相同...
SPSS意义
结果
分析 我做个一个
独立样本t检验
,不知道结果怎么去分析
答:
有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面
的t检验
,t后面的sig=0.00<0.05,拒绝原假设,均值不等。
spss
独立样本t检验
怎么看
答:
结果
里,第一个表是描述性统计 第二个表,左边是方差齐性检验,如果F值的Gig大于0.05,方差齐性,看右边
t检验的
第一行,t值,Sig就是p。如果F值的Gig小于0.05,方差不齐性,看右边t检验的第二行,t值,Sig就是p。
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