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监督分类与非监督分类区别
遥感:
监督分类与非监督分类
的
区别
答:
监督分类一般要经过以下几个步骤:建立模板(训练样本)、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理、分类特征统计、栅格矢量转换。上面的这段话是我们遥感实验手册上的话, 我自我感觉在用ERDAS 8.6 时候 ,对
监督分类和非监督分类
的
区别
才有了深刻点的理解,简单的说监督分类是我们人为地...
地物
分类
介绍
答:
影像解译的艺术:监督
与非监督
的
区别
</ 遥感影像分类主要分为两大类别:非监督和监督分类。
非监督分类
无需预先标记样本,直接依赖数据内在的统计规律,如Isodata聚类和K-Means聚类,而监督分类则是通过提供训练样本,如最大似然或支持向量机,来训练分类器。近年来,深度学习如CNN的兴起,强化了监督分类的...
遥感图像
分类
处理方法
答:
2.
非监督分类
非监督分类就是不用训练样本,而是根据图像数据自身的统计特征及点群的分布情况,从纯统计学的角度对图像数据进行统计分类。它与监督分类的
区别
在于监督分类首先给定类别,而非监督分类由图像数据的统计特征来决定。非监督分类最常用的统计方法是聚类分析,聚类分析是按照像元之间的相似程度来进行...
非监督分类
定义
答:
分类结果需要通过后续的目视检查或实地调查来确定其属性。
非监督分类
也被称为聚类分析,通常的步骤包括选择初始聚类中心,根据如最小距离等相似性度量方法将样本归类,然后通过迭代优化,直到达到满意的分类效果。这种方法与监督学习中的先学习后
分类不同
,它是在学习过程中实时进行分类,通过发现数据中的相似...
关于遥感数字图像的问题
答:
2、看你是什么方法分类了。监督
和非监督
步骤是不一样的 监督分类:(1)制定分类方案(2)选取训练样本(3)特征选取(4)训练分类器(5)影像分类(6)精度评价
非监督分类
:这个除去训练样本选取步骤即可 3、监督分类 (supervised classification)又称训练场地法,是以建立统计识别函数为理论基础,...
监督分类
答:
10. 比值、差值增强的基本功能是什么?11. 滤波增强的主要目的是什么? 常用的方法有哪些?12. K - L 变换和 K-T 变换的主要作用是什么?13. 什么是非监督分类? 本章介绍了哪几种方法?14. 什么是监督分类? 有哪几种方法?15. 简述
监督分类与非监督分类
的
区别
,各有何优点和适用条件。
监督分类
的定义
答:
图像分类一般指对遥感图像中的所有像素按其性质分为若干个类别的过程。根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本,对分类器进行训练和监督,可将遥感图像分类方法划分为
监督分类和非监督分类
。监督分类是指在对遥感图像地物类别属性已经有了先验知识的基础上进行的,既要从图像中选取所要
区分
的各类...
一文了解遥感卫星影像处理及其发展趋势
答:
监督分类和非监督分类
的
区别
:有监督必须有训练集与测试样本。在训练集中找规律,而对测试样本使用这种规律;非监督没有训练集,只有一组数据,在该组数据集内寻找规律。 04、 遥感数据处理正在发生怎样的改变? 遥感数据处理更像是生产制造中的“原材料粗加工”环节,也是遥感影像数据智能应用和业务融合的前序手段,从...
图像
分类
处理简介
答:
监督分类的结果明确,分类精度相对较高,但对训练样本的要求较高,因此,使用时须注意应用条件,某一地区建立的判别式对别的地区不一定完全适用。此外,有时训练区并不能完全包括所有的波谱样式,会造成一部分像元找不到归属。故实际工作中,
监督分类和非监督分类
常常是配合使用,互相补充的。图像分类处理目前在...
非监督分类
介绍
答:
其核心理念是基于影像地物在特征空间中的内在相似性进行分类,主要依赖于集群分析的理论。这种方法不依赖于预先定义的类别信息,而是通过对样本特征参数的统计分析,自动识别并形成相似性群体。在这些群体中,每一群体代表的地物类别可能需要通过实地考察或与已知类型进行对比来确定。
非监督分类
在模式识别领域中...
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