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负二项分布通俗理解
负二项分布
有什么实际意义?有什么模型?
答:
回答:我 参考资料:我
为什么参数为(R, p)的
负二项分布
答:
参数为(r, p)的
负二项分布
的数列k+r的期望是r/(1-p)。为了更直观的观察,想象上面的实验进行了许多次,也就是说,进行特定的实验直到r个失败出现,然后另外的一个特定的实验,然后是另外的实验,等等。写下每次实验的这些尝试的次数:a, b, c…并且把a+b+c+…=N。现在我们对失败的预期为N...
求
负二项分布
(帕斯卡分布)的方差和均值及证明过程
答:
负二项分布
p{X=k} = f(k;r,p) = (k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k, k=0,1,2,..., 0<p<1, r>0.EX = sum(k=0->正无穷)kf(k;r,p) = sum(k=1->正无穷)k(k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k = sum(k=1->正无穷)(k+r-1)!/[(k-1)!(r...
正态分布、泊松分布、二项分布、
负二项分布
、指数分布、幂律分布的...
答:
泊松分布和
二项分布
是讨论某单一变量分布的特点,泊松分布是二项分布n很大而P很小时的特殊形式。双变量分布是单变量分布向多维的推广,其讨论的是两个变量的分布情况。 二项分布是指统计变量中只有性质不同的两项群体的概率分布。
统计学常用
分布
答:
几何分布则描绘连续成功事件的首次尝试次数,想象连续投篮直到命中,它的期望值是4次,方差揭示了尝试的耐心与结果的不稳定性。接着,我们看到的是分布的扩展和变形:
负二项分布
,当我们在失败中寻找成功,它描述的是在第r次失败前成功了多少次,其期望和方差同样具有明确的数学表达。接着是均匀分布,它...
请问正态分布 指数分布 泊松分布
二项分布
以及其他分布都如何应用...
答:
关于指数分布和正态分布,真的不是我们能力范围的事,建议不用深究,只要弄懂怎么把一般正态分布标准化就行。关于泊松分布要说的就是:当二项分布的n特别大时,可以转化成泊松分布,这是个定理。如果你知道它的表达式,那其中的那个 “入”=np;
负二项分布
:在二项分布的基础上要求最后一次必须是成功...
常见的离散型
分布
整理
答:
几何分布描述了在一系列伯努利试验中,直到成功那一刻所需尝试的次数,比如射击练习中达到命中率一半的射击次数。7. 帕斯卡分布 - 成功的计数游戏 帕斯卡分布关注的是在一系列尝试中实现特定成功次数的最少尝试,如射击练习中恰好在第三次击中时所需射击次数的概率。8.
负二项分布
- 独立实验的累积 负...
请问
负二项分布
与二项分布有什么区别?—童鞋数据分析问题集锦(23)_百度...
答:
无语,下面这两个回答都答非所问啊。题主请看以下两条线,并注意对比异同:A线:伯努利分布(1次试验,成败在此一举)→二项分布(n次试验,成功k次)B线:几何分布(不停地试验,直到第一次成功)→Pascal分布/
负二项分布
(不停地试验,直到第k次成功)这两条线相似而又不同,其中A线接近于...
关于几何分布和
负二项分布
问题求答,谢谢
答:
解答:举个例子帮你解答吧:假设一批产品有100件,其中次品为10件。 那么: (1)有放回的抽样,抽n次,出现正品数的分布。 这个就是
二项分布
了,首先,这n次试验可能出现的正品数为0~n;它相当于做了n次试验,每次都是两点分布,也就是说你这抽取n次,每次是正品的概率都是0.9。 (2)...
什么叫做
二项分布
?
答:
二项分布
的方差公式为:Var(X) = np(1-p),其中n为试验次数,p为单次试验成功的概率,Var(X)为随机变量X的方差。二项分布是指在n次独立重复的伯努利试验中,成功的次数X服从的概率分布。其中每次试验的结果只有两种可能:成功或失败,且成功的概率为p,失败的概率为1-p。在每次试验中,成功和...
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