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转移概率怎么计算
马尔可夫矩阵
怎么算
答:
P(Xn+1=in+1|X0=i0,X1=i1,...Xn=in)= P(Xn+1=in+1|Xn=in)那么状态之间的转移关系随机过程X是离散马尔科夫链。也就是下一状态的概率由且只由当前状态决定,与之前的状态无关。状态之间
的转移概率
可以由图来形象的表示(马尔科夫链):其有三个状态{1,2,3}对应
的概率转移
矩阵P为...
马尔科夫链考试例题整理
答:
1例2直线上的随机游动时的位置X(t),是无后效性的随机过程.例3电话交换台在t时刻前来到的呼叫数X(t),是无后效性的随机过程.例4布朗运动无记忆性未来处于某状态的概率特性只与现在状态有关,而与以前的状态无关,这种特性叫无记忆性(无后效性)。2一步
转移概率
矩阵
的计算
引例例1直线上带吸收...
初始
概率
乘以概率矩阵
怎么算
答:
此处根据的是随机过程马尔可夫链中的极限分布定理。设此处的平衡概率向量为x=(x1,x2,x3),并且记已知
的转移概率
矩阵为:p=00.80.200.60.41.000则根据马尔可夫链的极限分布定理,应有xp=x,即:(x1,x2,x3)*(00.80.200.60.41.000)=(x1,x2,x3)利用矩阵乘法,上式等价于3个等式:x3=...
02 隐马尔可夫模型 - HMM
的
三个问题 -
概率计算
问题
答:
1、 状态集合: S={盒子1,盒子2,盒子3} 2、 观测集合: O={白,黑} 3、 状态序列和观测序列
的
长度 T=5 (我抽了5次) 4、 初始概率分布: π 表示初次抽时,抽到1盒子的概率是0.2,抽到2盒子的概率是0.5,抽到3盒子的概率是0.3。 5、 状态
转移概率
矩阵 A...
马尔科夫链在经济预测和决策中的应用
答:
马尔科夫链是一种预测工具。适宜对很多经济现象的描述。最为典型的就是对股票市场的分析。有人利用历史数据预测未来股票或股市走势,发现并不具备明显的准确性,得出的结论是股市无规律可言。经济学者们用建立马尔科夫链模型来进行预测和决策,一般分为三步,设定状态,
计算转移概率
矩阵,
计算转移的
结果。
转移概率
矩阵
答:
马尔柯夫模型有 3 个假设。首先,马尔柯夫模型是随机
的
,而不是确定性的。第二,通常马尔柯夫模型是一阶模型,这意味着模型的输出是由景观的初始分布状态和
转移概率
决定的,历史对它没有影响。第三,假设转移概率不发生改变。马尔柯夫模型用转移概率矩阵模拟景观从一种状态向另一状态转移的动态过程,...
已知信通
转移概率
矩阵p=
答:
(a,b,1-a-b)P=(a,b,1-a-b)解出a,b 即可.P的极限分布为:a b 1-a-b a b 1-a-b a b 1-a-b
MDP详解与C++代码实现 (一)
答:
MDP的核心在于其递推性质,即当前的状态和选择直接决定了下一个状态的期望价值。状态价值,即期望奖励,是基于策略和状态
转移概率的计算
,而贝尔曼公式(17)就是这一计算的关键。想象一下,就像解决一个复杂的拼图,我们通过计算每个状态的下一步动作价值,形成一个价值函数,以指导机器人的行动。动作价值...
一步转移矩阵若一个状态向各个状态
转移概率
相等
怎么
确定下一步往哪个...
答:
无法确定,就算不相等也只能说向某个状态
的转移的
可能性大或者小,不能确定下一步一定向哪个状态转移。在马尔科夫链中,一部
转移概率
矩阵表示的是每个状态之间的转移的概率大小,并不能从中得出每一步向哪转移
关于
概率的
名词解释?
答:
14、利用经典大偏差的方法,在一定的条件下,得到了相应
概率的
对数渐近式及测度族的大偏差原理。 15、我认为是概率论的诞生,真正促生了保险业,那也是为什么,我认为理论对于金融来说非常重要。 16、二年级的学生已经学了概率函式。 17、在此基础上
计算
了匹配滤波器接收机的错误概率并与计算机模拟值做了对比,结...
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