商业智能的发展趋势

如题所述

第1个回答  2016-05-12

与DSS、EIS系统相比,商业智能具有更美好的发展前景。近些年来,商业智能市场持续增长。IDC预测,到2005年,BI市场将达到118亿$,平均年增长率为27%(Information Access Tools Market Forecast and Analysis: 2001-2005,IDC#24779,June 2001)。随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入,企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈,由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。
商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点:
功能上具有可配置性、灵活性、可变化性
BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时,由于企业用户在职权、需求上的差异,BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取,到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。
解决方案更开放、可扩展、可按用户定制,在保证核心技术的同时,提供客户化的界面
针对不同企业的独特的需求,BI系统在提供核心技术的同时,使系统又具个性化,即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案,增强客户化的接口和扩展特性;可为企业提供基于商业智能平台的定制的工具,使系统具有更大的灵活性和使用范围。
从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
这是商业智能应用的一大趋势,即在企业现有的应用系统中,如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件,使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事,比如将OLAP技术应用到某一个应用系统,一个相对完整的商业智能开发过程,如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。
从传统功能向增强型功能转变
增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外,大多数已实现了图2中数据分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用,以更好地提高系统性能。
市场增长强势不减
BI软件市场在最近几年得到了迅速增长。在2000年,即使是经济不景气的一年,BI软件市场仍然增加了22%,达到了36亿美元。IDC预测,到2005年,这个市场将以27%的年平均增长率发展,届时将会达到118亿美元。在这个市场中,终端用户查询、报告和OLAP工具占绝对主流,达到65%。用户希望从他们的企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)和遗留系统中发掘他们的数据资产,因此对BI软件的需求正在不断增加。这些需求推广来看,说明企业正逐渐摆脱单纯依赖于软件来处理日常事务,而是明确要利用软件来帮助自己,依据企业数据做出更好、更快的决策。
此外,对分析应用需求的增加将持续刺激对商业智能软件的需求。这些软件主要用来进行复杂的预测,得出相对直接的执行报告,另外也包括以多维分析工具为基础的客户分类应用。
商业智能解决方案走向完整
正当国内企业级用户对基于世界先进商业智能技术的本地化解决方案的需求日益高涨与迫切时,IBM(中国)公司日前在北京发布大型IBM商业智能解决方案,来自海内外技术专家的精彩演示,淋漓尽致地展示了IBM商业智能解决方案的先进技术、强大功能和完善的服务支持,为基于新一代IBM数据仓库与智能挖掘的商业智能应用方案在国内的广阔应用前景绘出了精彩蓝图。
作为第一个进入中国市场的完整的、本地化的商业智能解决方案,IBM商业智能解决方案的推出标志着国内用户利用商业智能技术开展电子商务的时机更加成熟,国内企业因此能够借助世界最先进的信息技术,更好地了解客户,更有效地开展客户关系管理,进而获得更有利的竞争优势。
所谓商业智能(BusinessIntelligent),就是将企业中的现有数据转化为知识的过程。企业在开展业务的同时,获得了大量数据,来自国外的统计结果表明,全球企业的信息量平均每1.5年翻一番,而仅仅利用了全部信息数据的7%。随着知识经济时代的来临,记录客户与市场数据的信息和信息利用能力已经成为决定企业生死存亡的关键因素,越来越多的国内外企业已经根据信息流和数据分析技术进行企业重整,传统的数据记录方式无疑被更先进的商业智能技术所代替。据美国PaloAlto管理集团预测,到2001年,全球商业智能市场将达到700亿美元。 在商业智能解决方案的帮助下,企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源,捕获信息、分析信息、沟通信息,发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系,帮助企业管理者做出更好的商业决策,例如开拓什么市场、吸引哪些客户、促销何种产品等等。商业智能还能够通过财务分析、风险管理、欺诈分析、销售分析等过程帮助企业降低运营成本,进而获得更高的经营效益。
根据世界权威性的IDC公司的调查结果表明,企业用于商业智能的投资回报率平均2.3年高达400%。数据仓库是商业智能解决方案的基础,一项来自美国MetaGroup的市场分析指出,92%的企业将在今后3年内使用数据仓库,到2000年,全球数据仓库的使用者就将达到1000万,数据库访问因特网和企业内部网所带来的投资回报率达68%。

第2个回答  2016-05-12
该不该上主要看的是你公司数据分析有没有这方面的需求,是不是现有各个独立系统维护起来分析成本太高?商业智能的发展前景还是很好的。数据蕴藏着谁都想不到的价值,但这价值就要靠商业智能bi工具来挖掘才能体现。我们公司业务人员现在在用商业智能软件(finebi)作分析,领导拿它来辅助决策,还能做预测分析。