数据分析方法论、流程和框架是什么？

Question

如题所述

Answer 1

这是什么意思？数据分析方法论、流程和框架？你是想问这三者是区别吗？还是想弄清楚这三个概念？你说清楚我们才好回答哦。

Answer 2

数据分析方法论、流程和框架的定义看起来简单，其实非常复杂。越是泛的东西，反而越不好把握方向。根据自己的经历，我认为数据分析的流程或许对题主更有价值。以下，就来谈谈自己对数据分析流程的认识。

1.确定分析目的

所谓的数据分析都是有内在目的，无论你是想探明现状，还是寻找因果，又或者是预测未来。因此，接到数据分析的需求时，不要马上埋头去做，而是要屡清楚你数据分析的目的是什么？只有目的了解了，你才能更好的把握分析的思路。

2.梳理并理清业务

有时候客户或者领导需要你做事，那你必须要将这些事情的目的进行拆解，让这些目的能够与业务知识进行联系。譬如，领导想知道最近自己家官网的情况。那你就需要将领导感性的目的，变成量化的洞见，譬如PV、IP以及转化率等指标。

3.搭建指标体系

将刚才量化的指标进行指标搭建，力求有逻辑有层次的展现业务框架。就拿刚才网页现状分析来讲，那你必须要有逻辑的去呈现你的分析维度。譬如，你需要从网页的流量以及访问的质量综合进行考虑。

4.数据采集及清洗

指标搭建完之后，你还需要根据自己的指标去采集数据。往往采集来的数据质量较差，你还需要做一些数据清洗工作。包括去重、空值处理以及打标签等工作。

5、数据分析及洞见输出

当清洗之后，你就可以根据数据进行分析了，然后输出有价值的报告内容。当然，这些并不是终点，有时候你还需要搭建数据模型等。