第1个回答 2023-04-08
近年来，人工智能（AI）成为全球关注的热门话题之一。随着科技的发展，AI已经在金融行业中得到广泛应用。这不仅为金融行业带来了诸多的机遇，同时也带来了一定的冲击和变革。那么，AI大火对金融行业从业者有何影响呢？
首先，对于金融从业者而言，AI技术的广泛应用可以提高他们的工作效率，减少了繁琐且重复的工作，使他们能够更加专注于高效的交流和客户维护，更好地提高服务质量。同时，AI对数据的准确性和有效性有很大的帮助，可以让从业者更加全面深入地了解客户需求和市场信息，并且作出更具决策度的剖析。
其次，AI技术的发展也为金融行业创造了更多发展机遇。一方面，新的技术和业务模式的引入创造了大量新的工作岗位和就业机会；另一方面，AI技术和金融的结合，也催生了更多的合作、融资和投资机会，推动了金融行业向全新目标和领域发展。
但是 AI 也带来了一定的冲击和变革。随着机器学习的发展，越来越多金融中的工作，如人工智能算法投资，股票选购等会变成由AI所完成，对一些行业从业人员带来失业风险，这必然是一个难以避免的未来趋势。
尽管存在负面影响，但未来 AI 的应用前景依然醒目。随着技术的进一步发展，AI将会在金融行业中得到广泛应用，为金融行业的拓展和变革带来更为深远和积极的效果。对于从业者而言，不断学习和适应新的技术和环境，则是保持优势和取得更多机遇的关键一步。
首先，对于金融从业者而言，AI技术的广泛应用可以提高他们的工作效率，减少了繁琐且重复的工作，使他们能够更加专注于高效的交流和客户维护，更好地提高服务质量。同时，AI对数据的准确性和有效性有很大的帮助，可以让从业者更加全面深入地了解客户需求和市场信息，并且作出更具决策度的剖析。
其次，AI技术的发展也为金融行业创造了更多发展机遇。一方面，新的技术和业务模式的引入创造了大量新的工作岗位和就业机会；另一方面，AI技术和金融的结合，也催生了更多的合作、融资和投资机会，推动了金融行业向全新目标和领域发展。
但是 AI 也带来了一定的冲击和变革。随着机器学习的发展，越来越多金融中的工作，如人工智能算法投资，股票选购等会变成由AI所完成，对一些行业从业人员带来失业风险，这必然是一个难以避免的未来趋势。
尽管存在负面影响，但未来 AI 的应用前景依然醒目。随着技术的进一步发展，AI将会在金融行业中得到广泛应用，为金融行业的拓展和变革带来更为深远和积极的效果。对于从业者而言，不断学习和适应新的技术和环境，则是保持优势和取得更多机遇的关键一步。
第2个回答 2023-04-08
AI（人工智能）在金融领域的应用正在日益扩展，对金融行业产生了巨大的影响。以下是几个方面的影响：
自动化与智能化：AI技术可以实现金融机构的自动化和智能化，提高金融业务处理的效率和准确度。例如，AI技术可以通过预测分析，帮助银行提前预测信用卡还款违约率，并自动调整风险管理策略。
个性化服务：AI技术可以为金融机构提供更加个性化的服务，满足客户的个性化需求。例如，AI技术可以根据客户的财务状况、消费习惯和投资偏好，提供更加智能化的理财建议。
风险管理：AI技术可以帮助金融机构更加精准地识别和管理风险。例如，AI技术可以通过大数据分析，识别信用卡欺诈行为，提高银行的风险防范能力。
投资管理：AI技术可以帮助投资管理者更加精准地进行投资决策。例如，AI技术可以通过自动化交易算法，帮助投资者更加准确地进行资产配置，提高投资收益率。
尽管AI技术在金融领域的应用具有广泛的前景和潜力，但是在实际应用过程中，仍然存在一些挑战和风险，例如数据安全、隐私保护、监管风险等问题。因此，金融机构需要加强对AI技术的研究和应用，同时注重数据安全和监管合规，以确保金融行业的稳健和可持续发展。人工智能技术的快速发展无疑会给金融行业带来深刻的影响。
一方面，人工智能可以帮助金融行业提高效率、降低成本、提高风险管理水平。比如，机器学习可以加速风险评估的进程，智能投顾平台可以为客户提供更加量身定制的投资建议，大数据分析可以帮助金融机构更好地理解市场趋势和客户需求，提高业务预测能力。
另一方面，人工智能也可能对金融从业者的职业前景提出挑战，需要不断学习和转型以满足行业的变化需求。
因此，金融行业从业者需要不断积累新技术、新知识，不断提升自己的竞争力，以应对激烈的市场竞争和行业变革。同时，金融机构也需要重视员工的技能培训和职业发展，与智能技术共同推进未来金融业的发展。
自动化与智能化：AI技术可以实现金融机构的自动化和智能化，提高金融业务处理的效率和准确度。例如，AI技术可以通过预测分析，帮助银行提前预测信用卡还款违约率，并自动调整风险管理策略。
个性化服务：AI技术可以为金融机构提供更加个性化的服务，满足客户的个性化需求。例如，AI技术可以根据客户的财务状况、消费习惯和投资偏好，提供更加智能化的理财建议。
风险管理：AI技术可以帮助金融机构更加精准地识别和管理风险。例如，AI技术可以通过大数据分析，识别信用卡欺诈行为，提高银行的风险防范能力。
投资管理：AI技术可以帮助投资管理者更加精准地进行投资决策。例如，AI技术可以通过自动化交易算法，帮助投资者更加准确地进行资产配置，提高投资收益率。
尽管AI技术在金融领域的应用具有广泛的前景和潜力，但是在实际应用过程中，仍然存在一些挑战和风险，例如数据安全、隐私保护、监管风险等问题。因此，金融机构需要加强对AI技术的研究和应用，同时注重数据安全和监管合规，以确保金融行业的稳健和可持续发展。人工智能技术的快速发展无疑会给金融行业带来深刻的影响。
一方面，人工智能可以帮助金融行业提高效率、降低成本、提高风险管理水平。比如，机器学习可以加速风险评估的进程，智能投顾平台可以为客户提供更加量身定制的投资建议，大数据分析可以帮助金融机构更好地理解市场趋势和客户需求，提高业务预测能力。
另一方面，人工智能也可能对金融从业者的职业前景提出挑战，需要不断学习和转型以满足行业的变化需求。
因此，金融行业从业者需要不断积累新技术、新知识，不断提升自己的竞争力，以应对激烈的市场竞争和行业变革。同时，金融机构也需要重视员工的技能培训和职业发展，与智能技术共同推进未来金融业的发展。
第3个回答 2023-04-08
自动化与智能化：AI技术可以实现金融机构的自动化和智能化，提高金融业务处理的效率和准确度。例如，AI技术可以通过预测分析，帮助银行提前预测信用卡还款违约率，并自动调整风险管理策略。
个性化服务：AI技术可以为金融机构提供更加个性化的服务，满足客户的个性化需求。例如，AI技术可以根据客户的财务状况、消费习惯和投资偏好，提供更加智能化的理财建议。
风险管理：AI技术可以帮助金融机构更加精准地识别和管理风险。例如，AI技术可以通过大数据分析，识别信用卡欺诈行为，提高银行的风险防范能力。
投资管理：AI技术可以帮助投资管理者更加精准地进行投资决策。例如，AI技术可以通过自动化交易算法，帮助投资者更加准确地进行资产配置，提高投资收益率。
第4个回答 2023-04-08
近期，波士顿咨询公司发布了报告《取代还是解放：人工智能对金融业劳动力市场的影响》，就人工智能对金融行业人才素质的需要进行了深入讨论，根据模型测算，到2027年中国金融业约23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响。那么AI到底对金融从业人员有什么影响呢？今天我们来聊一聊这个话题。
BCG公司访谈了多位金融服务业以及人工智能领域的专业，参考并优化了业界认可的分析框架及方法论，建立了BCG 2027人工智能对金融业就业市场影响模型。人工智能根据模型测算，到 2027 年中国金融业约 23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响，其影响方式为岗位的削减或转变为新型工种，其中银行、保险及资本市场的工作岗位削减比例分别为 22%、25%及 16%。而 其余77%的工作岗位将在人工智能的支持下，工作时间减少约 27%，相当于效率提升38%。具体而言，资本市场效率提升高达 56%，银行次之约 42%， 保险可提升约 29%。除此以外，人工智能在金融行业的应用也将催生大量的就业需求，同时对未来人才的创造力、情感沟通能力和解决复杂问题的能力提出了更高要求。
人工智能的应用在金融行业中主要体现在银行、保险、资本市场上。
近年来国内外多家银行纷纷试水人工智能，人工智能应用已贯穿于庞大的银行业业务体系中，覆盖公司业务与零售业务 从产品开发、营销与销售、风险管控与审核，到客户管理与服务的完整流程。在银行业务价值链的核心环节中，人工智能带来了客户画像建立与潜客预测以及语音和图像识别身份两大创新模式;在产品与解 决方案设计、客户需求管理、智能投顾、反欺诈、资产组合风险预警等方面 为银行提供了智能分析与决策;在信用评分、资料审核、报告生成、客服等环节，人工智能更是将自动化水平推向了新高度。
基于专家访谈与国内外大量案例研究，表明人工智能在保险业价值链的各个环节存在丰富的潜在应用。国内外领先保险集团已开展人工智能布局，以覆盖保险业业务体系中产险、寿险各条线的前中后台流程。人工智能不仅可为前端营销、承保、核保、理赔等核心流程提供多样化支持，也渗透到了后端资产管理等环节中。在保险业务价值链的核心环节中，人工智能带来了智能识别客户满意度这一创新模式;在保险产品设计、交叉销售和追加销售、客户流失预测、预审批建议、反欺诈检测、索赔预测、资产组合管理、再保 险建议等方面提供了智能分析与决策;在用户行为评估以及财物状态检测、承保自动化、客户请求流转、远程理赔查勘等环节实现了自动化水平的新高度。
通过案例资料研究及行业专家访谈，表明发现人工智能在资本市场同样具备广阔的前景。国内外领先证券公司已开始探索人工智能在从证券发行、投资决策支持、销售与交易到数据分析与报告等各个环节的潜在应用。在资本市场业务价值链的核心环节中，人工智能带来了多渠道界面信息沟通这一创新模式;在资产组合个性化定制建议、股票交易决策支持、研究分析、风险建模、智能投资顾问等方面协助开展智能分析与决策;并在智能文档解读、自动报告生成、跨资产类别清算、移动报告等环节推进了自动化水平达到新高度。
影响方式
基于以上人工智能技术在金融业各业务价值链上的应用，我们总结出人工智能对金融业就业市场的三类主要影响方式—削减岗位、提升效率及创造就业。其中，削减岗位及提升效率均是对现存岗位的影响，而创造新岗位 则是从增量的角度，反映人工智能对潜在就业市场的影响。而对削减岗位和提升效率二者的进一步区分，则是基于对人工智能取代人工的部分是否属于 某一岗位核心价值创造活动的判断。即如果某一岗位的核心价值能够不再由人工创造，而是由人工智能替代实现，则定义该岗位基本因人工智能而被削减;而若某一岗位的核心价值创造活动是人工智能无法取代的，依然需要人为实现，而人工智能仅作为辅助手段完成部分非核心工作，则属于提升效率。在削减一些岗位的同时，也创造了一些就业岗位，包括数据科学家、系统构架师等相关的AI开发与运营岗位。
面对这些变革，业内人士看法不一，这个话题也饱受争议。一个券商人士声称，目前国内AI主要集中于数据收集、模型计算、风险控制，还不至于危机研发、交易人员的饭碗，”人工智能现在解决的还只是脖子以下的工作，只是一种辅助手段，资本市场错综复杂，没有任何数据算法能预测未来价格和走势”。并且，市场在不断变化，如果某种算法能够持续盈利，那么使用该算法的市场资金量就会加大，这个市场的免疫功能就会启用，直到算法失效，这时需要重新开发算法，而开发一个算法的成本明显要高于培训一个成熟交易员的成本。
面对AI这个实力强劲的对手，金融行业就业人员应该何去何从？《人工智能时代》的作者杰瑞·卡普兰提出:”越是懂得面对面沟通、越是能够触类旁通在职业交界处发现机会的人，机器越是无法取代。而这些职业技能要求给现有的教育和职业培训体系提出挑战。”从这个角度分析，人工智能技术的发展将在更广的行业领域放大人才的软性素质能力，对人才的创造力、情感沟通能力、解决复杂问题能力提出了更高的要求。与此同时，饲养员建议大家，在学习金融知识的时候，也多学习一些计算机知识，掌握一些编程语言技能，成为金融与计算机的复合型人才，以适应行业发展的需要。
BCG公司访谈了多位金融服务业以及人工智能领域的专业，参考并优化了业界认可的分析框架及方法论，建立了BCG 2027人工智能对金融业就业市场影响模型。人工智能根据模型测算，到 2027 年中国金融业约 23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响，其影响方式为岗位的削减或转变为新型工种，其中银行、保险及资本市场的工作岗位削减比例分别为 22%、25%及 16%。而 其余77%的工作岗位将在人工智能的支持下，工作时间减少约 27%，相当于效率提升38%。具体而言，资本市场效率提升高达 56%，银行次之约 42%， 保险可提升约 29%。除此以外，人工智能在金融行业的应用也将催生大量的就业需求，同时对未来人才的创造力、情感沟通能力和解决复杂问题的能力提出了更高要求。
人工智能的应用在金融行业中主要体现在银行、保险、资本市场上。
近年来国内外多家银行纷纷试水人工智能，人工智能应用已贯穿于庞大的银行业业务体系中，覆盖公司业务与零售业务 从产品开发、营销与销售、风险管控与审核，到客户管理与服务的完整流程。在银行业务价值链的核心环节中，人工智能带来了客户画像建立与潜客预测以及语音和图像识别身份两大创新模式;在产品与解 决方案设计、客户需求管理、智能投顾、反欺诈、资产组合风险预警等方面 为银行提供了智能分析与决策;在信用评分、资料审核、报告生成、客服等环节，人工智能更是将自动化水平推向了新高度。
基于专家访谈与国内外大量案例研究，表明人工智能在保险业价值链的各个环节存在丰富的潜在应用。国内外领先保险集团已开展人工智能布局，以覆盖保险业业务体系中产险、寿险各条线的前中后台流程。人工智能不仅可为前端营销、承保、核保、理赔等核心流程提供多样化支持，也渗透到了后端资产管理等环节中。在保险业务价值链的核心环节中，人工智能带来了智能识别客户满意度这一创新模式;在保险产品设计、交叉销售和追加销售、客户流失预测、预审批建议、反欺诈检测、索赔预测、资产组合管理、再保 险建议等方面提供了智能分析与决策;在用户行为评估以及财物状态检测、承保自动化、客户请求流转、远程理赔查勘等环节实现了自动化水平的新高度。
通过案例资料研究及行业专家访谈，表明发现人工智能在资本市场同样具备广阔的前景。国内外领先证券公司已开始探索人工智能在从证券发行、投资决策支持、销售与交易到数据分析与报告等各个环节的潜在应用。在资本市场业务价值链的核心环节中，人工智能带来了多渠道界面信息沟通这一创新模式;在资产组合个性化定制建议、股票交易决策支持、研究分析、风险建模、智能投资顾问等方面协助开展智能分析与决策;并在智能文档解读、自动报告生成、跨资产类别清算、移动报告等环节推进了自动化水平达到新高度。
影响方式
基于以上人工智能技术在金融业各业务价值链上的应用，我们总结出人工智能对金融业就业市场的三类主要影响方式—削减岗位、提升效率及创造就业。其中，削减岗位及提升效率均是对现存岗位的影响，而创造新岗位 则是从增量的角度，反映人工智能对潜在就业市场的影响。而对削减岗位和提升效率二者的进一步区分，则是基于对人工智能取代人工的部分是否属于 某一岗位核心价值创造活动的判断。即如果某一岗位的核心价值能够不再由人工创造，而是由人工智能替代实现，则定义该岗位基本因人工智能而被削减;而若某一岗位的核心价值创造活动是人工智能无法取代的，依然需要人为实现，而人工智能仅作为辅助手段完成部分非核心工作，则属于提升效率。在削减一些岗位的同时，也创造了一些就业岗位，包括数据科学家、系统构架师等相关的AI开发与运营岗位。
面对这些变革，业内人士看法不一，这个话题也饱受争议。一个券商人士声称，目前国内AI主要集中于数据收集、模型计算、风险控制，还不至于危机研发、交易人员的饭碗，”人工智能现在解决的还只是脖子以下的工作，只是一种辅助手段，资本市场错综复杂，没有任何数据算法能预测未来价格和走势”。并且，市场在不断变化，如果某种算法能够持续盈利，那么使用该算法的市场资金量就会加大，这个市场的免疫功能就会启用，直到算法失效，这时需要重新开发算法，而开发一个算法的成本明显要高于培训一个成熟交易员的成本。
面对AI这个实力强劲的对手，金融行业就业人员应该何去何从？《人工智能时代》的作者杰瑞·卡普兰提出:”越是懂得面对面沟通、越是能够触类旁通在职业交界处发现机会的人，机器越是无法取代。而这些职业技能要求给现有的教育和职业培训体系提出挑战。”从这个角度分析，人工智能技术的发展将在更广的行业领域放大人才的软性素质能力，对人才的创造力、情感沟通能力、解决复杂问题能力提出了更高的要求。与此同时，饲养员建议大家，在学习金融知识的时候，也多学习一些计算机知识，掌握一些编程语言技能，成为金融与计算机的复合型人才，以适应行业发展的需要。
第5个回答 2023-04-08
AI（人工智能）在金融领域的应用正在日益扩展，对金融行业产生了巨大的影响。以下是几个方面的影响：
自动化与智能化：AI技术可以实现金融机构的自动化和智能化，提高金融业务处理的效率和准确度。例如，AI技术可以通过预测分析，帮助银行提前预测信用卡还款违约率，并自动调整风险管理策略。
个性化服务：AI技术可以为金融机构提供更加个性化的服务，满足客户的个性化需求。例如，AI技术可以根据客户的财务状况、消费习惯和投资偏好，提供更加智能化的理财建议。
风险管理：AI技术可以帮助金融机构更加精准地识别和管理风险。例如，AI技术可以通过大数据分析，识别信用卡欺诈行为，提高银行的风险防范能力。
投资管理：AI技术可以帮助投资管理者更加精准地进行投资决策。例如，AI技术可以通过自动化交易算法，帮助投资者更加准确地进行资产配置，提高投资收益率。
尽管AI技术在金融领域的应用具有广泛的前景和潜力，但是在实际应用过程中，仍然存在一些挑战和风险，例如数据安全、隐私保护、监管风险等问题。因此，金融机构需要加强对AI技术的研究和应用，同时注重数据安全和监管合规，以确保金融行业的稳健和可持续发展。
自动化与智能化：AI技术可以实现金融机构的自动化和智能化，提高金融业务处理的效率和准确度。例如，AI技术可以通过预测分析，帮助银行提前预测信用卡还款违约率，并自动调整风险管理策略。
个性化服务：AI技术可以为金融机构提供更加个性化的服务，满足客户的个性化需求。例如，AI技术可以根据客户的财务状况、消费习惯和投资偏好，提供更加智能化的理财建议。
风险管理：AI技术可以帮助金融机构更加精准地识别和管理风险。例如，AI技术可以通过大数据分析，识别信用卡欺诈行为，提高银行的风险防范能力。
投资管理：AI技术可以帮助投资管理者更加精准地进行投资决策。例如，AI技术可以通过自动化交易算法，帮助投资者更加准确地进行资产配置，提高投资收益率。
尽管AI技术在金融领域的应用具有广泛的前景和潜力，但是在实际应用过程中，仍然存在一些挑战和风险，例如数据安全、隐私保护、监管风险等问题。因此，金融机构需要加强对AI技术的研究和应用，同时注重数据安全和监管合规，以确保金融行业的稳健和可持续发展。
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