国外有siri亚马逊，国内有小爱小艺等，AI语音助手已经全面在全球都开花落地了，但是这个东西本来被称为人工智能，实际上应用效果让大家都比较的尴尬，所以赠予了一个爱称叫人工智障，确实，以现在人工智能语音的理解能力与表达能力来说，智能不至于，智障绰绰有余。
机器人理解人类语言的难点
经过了数万年的发展，人类的语言已经进化得非常巧妙，语言要满足以下这几个特点才能被广泛传播，第一就是它要足够简单易懂，第二就是它必须用尽量简单的语言表达各种复杂的情况，总结来说，同一句话必须在不同的环境下有不同的意思，以满足最简单的语言系统能表达最复杂情况的条件。
举一个例子，哈哈多数情况下代表着开心，但有时候它代表着愤怒，有时候代表着冷漠等情绪，而且这是其他人很容易读懂的情绪词，通过不同的环境语义，旁人深有感触，但你指望一个机器人读懂它，这怎么可能。
说了这么多，大家应该知道原来的语言有多么的复杂了吧，机器人们理解不了你的语言，这也是没办法的，目前，苹果的siri已经是放弃挣扎了，基本上只会按照人工智障的模式，回答一些最简单的问题，推荐一下最简单的产品。
而国内的语音助手在抢夺市场地盘上频出奇招，通过程序员与策划运营编写的段子，它能在一些比较常用的语境情况下，答出最有效果的标准答案，它并不懂这些，但程序员写好了它遇到这些常见情况应有的回答，所以它的本质虽然还是人工智障，但至少是个披着智能皮的智障。
读懂语境，有可能吗？
想要跟一个人进行对话最重要的是倾听，也就是说机器人在未来必须要读懂人那一句话的意思，这涉及到了非常复杂的语境问题，对千变万化的语言系统而言，机器人真的有可能读懂吗？
目前谷歌在这个领域进行了两个尝试，分别是LaMDA、MUM，前者是智能连续对话系统，后者是语境理解系统，智能对话系统会进行拟人化，语境理解系统会主动搜索你提到的东西，并且结合不同的天气、环境甚至是你的心情来综合判断它，目前谷歌这个AI模拟效果也是很差，但至少算是未来AI发展的一种可能性。
写下所有的可能性，训练所有的情况
在未来，AI发展有两种前进的路径，第一是跟目前国内很多公司在做的那样，写下所有的可能性，第二是做出足够多的模型让AI去学习，训练所有的特殊情况，这样一来不管它遇到了什么奇奇怪怪的问题，都能拥有完美的回答。
但问题是，不管是第1种还是第2种可能性，都必须要满足前提条件读懂，就算是一句谢谢，如果你无法识别当下的语境是愤怒，而傻乎乎以为是开心，你的回答怎么看都会让本就糟糕的事情更糟。
所以就算大家为AI制造了再多完美的回答，匹配了任何一种情况，如果AI无法识别当时是什么情况，应该用哪句话来应对的话，人工智障依然只是人工智障，所以这一切的大前提是它必须要读懂，但如果已经能够做到智能读懂了，为什么不能做到智能回复？而如果已经做到智能回复，那么它是否已经属于生命了呢？