第1个回答 2021-01-05
随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
第2个回答 2021-01-05
数据分析师就业前景是光明的，从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。

在被视为“数据元年”的今天，数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。
在数据分析人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计，目前世界 500 强企业中，有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

在被视为“数据元年”的今天，数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。
在数据分析人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略。据统计，目前世界 500 强企业中，有90% 以上建立了数据分析部门。大数据时代对数据分析师的巨大需求也大大刺激了高等院校的培养热情。
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
第3个回答 2021-01-05
现在所有的事情和智能都分不开关系。做数据分析是非常有前景的。现在这个专业看起来并不热门。在不久的将来，肯定会火爆的。
第4个回答 2021-01-05
我认为做数据分析是很有前景的。
现代社会是一个信息化的社会，信息量，数据量越来越大，对这些数据，信息进行整理分析，利用是大势所趋，并且人才相对匮乏。
能够从事这些数据分析的工作，是很有前景的。
现代社会是一个信息化的社会，信息量，数据量越来越大，对这些数据，信息进行整理分析，利用是大势所趋，并且人才相对匮乏。
能够从事这些数据分析的工作，是很有前景的。
第5个回答 2021-01-05
诚然，如今大数据、数据分析、人工智能、数据挖掘这类领域挺火的，很多高薪岗位都极缺人才，是个很不错的就业方向。但不能单单从客观因素出发，要回归自身才行。因为数据分析师，要求一定的数理统计基础和良好的逻辑思维能力，还得看你的兴趣所在和规划，
如果只是盲目觉得数据分析师好就去转行或学习，我觉得很快精力和耐力都会被耗尽的。毕竟学习和提升不是一件容易的事情，如果中途放弃，那就真的是浪费了青春也辜负了时光，会对自己造成很大的挫伤的。
如果真的有意转行数据分析师，至少得先了解自己的基础能力和个人需求，其次做好学习和生活规划，是边工作边学习，还是辞职脱产学习，抑或是自学成才之类的。不过按照看过的挺多的例子来看，
自学这条路是几乎很难执行的，毕竟没有系统的学习安排和时间规定，也没有实操性强的例子来辅助能力和经验的提高，还是参加培训教育，算是比较靠谱的选择。
如果只是盲目觉得数据分析师好就去转行或学习，我觉得很快精力和耐力都会被耗尽的。毕竟学习和提升不是一件容易的事情，如果中途放弃，那就真的是浪费了青春也辜负了时光，会对自己造成很大的挫伤的。
如果真的有意转行数据分析师，至少得先了解自己的基础能力和个人需求，其次做好学习和生活规划，是边工作边学习，还是辞职脱产学习，抑或是自学成才之类的。不过按照看过的挺多的例子来看，
自学这条路是几乎很难执行的，毕竟没有系统的学习安排和时间规定，也没有实操性强的例子来辅助能力和经验的提高，还是参加培训教育，算是比较靠谱的选择。