导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关Python支持多少种序列的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
Python通用的序列操作序列（sequence）是Python最基本的一种数据结构。
序列中的每个元素都有编号，即其位置或索引，其中第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。Python的序列索引支持负数，-1表示序列的最后一个元素，这是Python不同其他很多种语言不同的地方。
Python内置了多种序列，列表、元组、字符串是其中最常用的三种，本文为你描述各种序列的通用操作。
索引从0开始，索引号为0的元素为1，greeting的索引号为0的元素为'H'。
你可能注意到'Hello'和'H'都用单引号包围，这是Python不同于其他语言的另一个地方。Python并没有专门用于表示字符的数据类型，因此一个字符就是一个只包含一个元素的字符串。
Python的序列索引支持负数，-1表示倒数第一个元素。
切片（slicing）操作用于访问序列特定范围内的元素。在一对方括号内使用两个索引，并用冒号隔开：
注意到，返回的序列并未包含愿序列的第6个元素7，就相当于数学集合中的左闭右开区间操作。
换言之，你提供两个索引来指定切片的边界，其中第一个索引指定的元素包含在切片内，但第二个索引指定的元素不包含在切片内。
保留冒号，省略第一个索引，表示从序列起始位置开始切片；省略第二个索引，表示切片到序列末尾，包含最后一个元素：
这个操作的效果是：在指定的区间内间隔取元素，语法格式为：
例如：
步长为正数时，它从起点移到终点，而步长为负数时，它从终点移到起点。
可以使用加法运算（+运算符）拼接两个序列：
从错误消息可知，不能拼接列表和字符串，虽然它们都是序列。一般而言，不能拼接不同类型的序列。
将序列与数x相乘时，将重复这个序列x次来创建一个新序列：
初始化一个长度为10的空列表：
成员资格检查判定一个元素是否存在于集合中，如存在返回True，否则返回False，实际上是一个布尔表达式。
语法：
例如：
内置函数len返回序列包含的元素个数，而min和max分别返回序列中最小和最大的元素。
Python通用的序列操作有：索引、切片、乘法、成员资格检查、长度、最小值和最大值。
python数据类型都有哪些数据类型是每种编程语言必备的属性，只有给数据赋予明确的数据类型，计算机才能对数据进行处理运算，因此，使用正确的数据类型是十分有必要的，以下是Python编程常用的数据类型：
一、数字型
Python数字类型主要包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)，但是在Python3中就不再有long类型了。
1、int(整型)
在32位机器上，整数的位数是32位，取值范围是-231~231-1，即-2147483648~214748364;在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
2、long(长整型)
Python长整型没有指定位宽，但是由于机器内存有限，使用长的长整数数值也不可能无限大。
3、float(浮点型)
浮点型也就是带有小数点的数，其精度和机器有关。
4、complex(复数)
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b
都是浮点型。
二、字符串
在Python中，加了引号的字符都被认为是字符串，其声明有三种方式，分别是：单引号、双引号和三引号;Python中的字符串有两种数据类型，分别是str类型和unicode类型，str类型采用的ASCII编码，无法表示中文，unicode类型采用unicode编码，能够表示任意字符，包括中文和其他语言。
三、布尔型
和其他编程语言一样，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True(真)和False(假)。
四、列表
列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型，可对集合进行创建、查找、切片、增加、修改、删除、循环和排序操作。
五、元组
元组和列表一样，也是一种序列，与列表不同的是，元组是不可修改的，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。
六、字典
字典是一种键值对的集合，是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型，列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
七、集合
集合是一个无序的、不重复的数据组合，它的主要作用有两个，分别是去重和关系测试。
python的序列类型包括哪三类python序列类型包括：列表、元组、字典。
列表：有序可变序列
元组：有序不可变序列
字典：无序可变序列
注：完全没有问题，希望帮助到您。请及时点击采纳。
python基础数据结构：序列、映射、集合参考资料：
Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。
一、序列（列表、元组和字符串）
序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。
1、列表
列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。
（1）、创建
通过下面的方式即可创建一个列表：
输出：
['hello','world']
[1,2,3]
可以看到，这中创建方式非常类似于javascript中的数组。
（2）、list函数
通过list函数（其实list是一种类型而不是函数）对字符串创建列表非常有效：
输出：
['h','e','l','l','o']
2、元组
元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。
（1）、创建
输出：
(1,2,3)('jeffreyzhao','cnblogs')(1,2,3,4)()(1,)
从上面我们可以分析得出：
a、逗号分隔一些值，元组自动创建完成；
b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的；
c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示；
d、只含一个值的元组，必须加个逗号（,）；
（2）、tuple函数
tuple函数和序列的list函数几乎一样：以一个序列（注意是序列）作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组，那么该参数就会原样返回：
输出：
(1,2,3)
('j','e','f','f')
(1,2,3)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line7,in
t4=tuple(123)
TypeError:'int'objectisnotiterable
3、字符串
（1）创建
输出：
Helloworld
H
H
e
l
l
o
w
o
r
l
d
（2）、格式化
format（）：
print(‘{0}was{1}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))
print(‘{}was{}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name,age))
print(‘{name}was{age}yearsoldwhenhewrotethisbook’.format(name=’Lily’,age=’22’))
#对于浮点数“0.333”保留小数点后三位
print(‘{0:.3f}’.format(1.0/3))
结果：0.333
#使用下划线填充文本，并保持文字处于中间位置
#使用^定义‘_____hello_____’字符串长度为11
print(‘{0:^_11}’.format(‘hello’))
结果：_____hello_____
%:
格式化操作符的右操作数可以是任何东西，如果是元组或者映射类型（如字典），那么字符串格式化将会有所不同。
输出：
Hello,world
Hello,World
注意：如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在，那么必须将它用圆括号括起来：
输出：
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line2,in
str1='%s,%s'%'Hello','world'
TypeError:notenoughargumentsforformatstring
如果需要输出%这个特殊字符，毫无疑问，我们会想到转义，但是Python中正确的处理方式如下：
输出：100%
对数字进行格式化处理，通常需要控制输出的宽度和精度：
输出：
3.14
3.141593
3.14
字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型，可参考官方文档。
4、通用序列操作（方法）
从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法（不是你想像中的CRUD），这些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、加（adding）、乘（multiplying）以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外，还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。
（1）索引
输出
H
2
345
索引从0（从左向右）开始，所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是，索引可以从最后一个位置（从右向左）开始，编号是-1：
输出：
o
3
123
（2）分片
分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现：
输出：
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[1,2,3,4]
[6,7,8,9]
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[7,8]
[7,8,9]
不同的步长，有不同的输出：
输出：
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[0,2,4,6,8]
[0,3,6,9]
[]
（3）序列相加
输出：
Helloworld
[1,2,3,2,3,4]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line7,in
printstr1+num1
TypeError:cannotconcatenate'str'and'list'objects
（4）乘法
输出：
[None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]
HelloHello
[1,2,1,2]
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line5,in
printstr1*num1
TypeError:can'tmultiplysequencebynon-intoftype'list'
（5）成员资格
in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列（或者其他类型）的成员（即元素）：
输出：
False
True
True
（6）长度、最大最小值
通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。
输出：
5
o
H
5
123
1
二、映射（字典）
映射中的每个元素都有一个名字，如你所知，这个名字专业的名称叫键。字典（也叫散列表）是Python中唯一内建的映射类型。
1、键类型
字典的键可以是数字、字符串或者是元组，键必须唯一。在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。
输出：
{1:1}
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line6,in
d[list1]="Helloworld."
TypeError:unhashabletype:'list'
2、自动添加
即使键在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项。
3、成员资格
表达式itemind（d为字典）查找的是键（containskey），而不是值（containsvalue）。
三、集合
集合（Set）在Python2.3引入，通常使用较新版Python可直接创建，如下所示：
strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
nums=set(range(10))
看上去，集合就是由序列（或者其他可迭代的对象）构建的。集合的几个重要特点和方法如下：
1、副本是被忽略的
集合主要用于检查成员资格，因此副本是被忽略的，如下示例所示,输出的集合内容是一样的。
输出如下：
set([0,1,2,3,4,5])
set([0,1,2,3,4,5])
2、集合元素的顺序是随意的
这一点和字典非常像，可以简单理解集合为没有value的字典。
输出如下：
set(['wong','cnblogs','jeff'])
3、集合常用方法
a、并集union
输出：
set([1,2,3])
set([2,3,4])
set([1,2,3,4])
union操作返回两个集合的并集，不改变原有集合。使用按位与（OR）运算符“|”可以得到一样的结果：
输出和上面union操作一模一样的结果。
其他常见操作包括（交集）,=,=,-,copy()等等，这里不再列举。
输出如下：
set([1,2,3])
set([2,3,4])
set([2,3])
True
set([1,2,3])
False
b、add和remove
和序列添加和移除的方法非常类似，可参考官方文档：
输出：
set([1])
set([1,2])
set([1])
set([1])
False
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line9,in
set1.remove(29)#移除不存在的项
KeyError:29
4、frozenset
集合是可变的，所以不能用做字典的键。集合本身只能包含不可变值，所以也就不能包含其他集合：
输出如下：
Traceback(mostrecentcalllast):
File"F:\Python\test.py",line3,in
set1.add(set2)
TypeError:unhashabletype:'set'
可以使用frozenset类型用于代表不可变（可散列）的集合：
输出：
set([1,frozenset([2])])
python序列类型有哪些
python序列类型有哪些：
Python包含的序列有列表、元组、字典。
序列指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。序列通用的操作包括索引、长度、组合(序列相加)、重复(乘法)、分片、检查成员、遍历、最小值和最大值。
Python序列是指一系列连续值，它们通常是相关的，并且按一定顺序排列；是一种数据存储方式，在其他编程语言中，序列通常被称为数组，用于存储相关数据项的数据结构。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于Python支持多少种序列的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于Python支持多少种序列的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
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