第1个回答 2024-05-01
人工智能的利如下:
1. 人工智能使人类生活更美好:广泛应用的无人驾驶,不仅减轻了人们的负担,也大大降低了事故率。比如,今天苹果系统的SIRI手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用,显著提高了人类的生活质量。
2. 人工智能帮助人类繁荣:因为人类文明中的一切都是智能的产物,我们使用人工智能来放大自己的智慧,这可能会帮助生命像以前一样繁荣,并解决我们最棘手的问题,从疾病到气候变化等。
3. 人工智能促进了人类的理性进步,而人类的理性进步又可以促进人类的发展:人工智能的研发过程本身就具有研究人脑认知和功能的需求和特点,使人类能够学习这一过程中的学习方法,从而增强逻辑思维能力。人工智能更新了人类处理问题的方式。
4. 带来更多的工作机会:正如大量曾经脱离传统农业和手工业的劳动力在现代工业生产和城市服务业中找到了新的工作机会一样,人工智能的进步也将如此。当前数据密集型的机器学习和机器学习与人工智能对话的系统所延伸的许多领域将在未来带来许多工作机会。
5. 可以连续工作。不像人类,机器不会累,即使要连续工作几个小时,也没有反应。人类需要时间休息来提高效率。然而,就机器而言,它们的效率不受任何外部因素的影响,可以不间断地工作。
6. 节省人工成本与减少人为错误。人工智能是高度自编程的,这意味着不需要专人去盯着它去运行,这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了于人为而发生的错误,有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。
7. 学生学习更加自主:人工智能改变教育的最终目标和方向是实现每个学生学习的个性化和自主化。随着移动互联网等现代信息技术的发展,教育将迎来大多数人的个性化教育阶段。如果说中国古代因材施教的理想体现在少数学生身上,那么移动互联网等现代信息技术,尤其是人工智能技术的发展,将使大多数人乃至所有人因材施教成,可能。丰富的在线资源,智能诊断和推送等。使学生能够独立和个性化的学习。
8. 课堂教拦拿碧学更多实践和体验:人工智能时代学生学习打破了时空限制,随时随地均可在线自主学习,而师生面对面的课堂教学,应有更多的实践和体验、更多的活动和交流。
9. 教学管理更富弹性和灵活:和上述移动互联时代学生学习时空的改变相一致的是,学校的教学管理需要更加灵活、更具弹性。每节课不一定是现在的40分钟,天也妹必是7节课。学习论早就指出,针对特定的内容,为了达到特定的掌握程度,每个学生所需要的学习时间是不一样的,有的学生10分钟即可掌握,有的学生需要30分钟。掌握是一个常量,学习时间则是变量,当然学习的变量还包括学习的材料、学习者个人的天赋以及学习的形式等。
10. 教学评价更加多元和客观:评价是检查并促进学习的重要方式,利用人工智能技术改善学习评价,尤其是诊断性的学习评价,是人工智能之于教育最具潜力的领域之当前人工智能技术也催生了诸多智能诊断产业。
11. 擅长重复繁琐的机械性工作,可以一直持续工作,比起人来说,不需要休息,具有高可靠性,犯错的概率比人类低,效率更高。
12. 人工智能可以代替人去承担更多危险性的工作,做一些人类不想做、不能做的工作。
13. 长期看来成本较低,企业一次性采购付费,可以使用很长时间,后续成本相对不会增加。
人工智能的弊端:
1. 大规模失业:人工智能的发展导致很多人失业。根据人社部新闻发布会,2016年底我国失业率达到4.05%。机器人不会犯错误,不会累,不需要休息或支付。这完全可以替代很多职业,比如工人、司机等等,不需要思考。这会导致大量的人失业,大量的人整天无所事事。人工智能的大规模使用必然导致大规模失业。许多人必须被机器人取代。大规模的失业,一方面给政府带来沉重的负担,另一方面也必然减少需求,千千成千上万的企业不得不破产。
2. 人类的一次大淘汰:人工智能时代的到来可能是人类的一次大淘汰。机器人人类的淘汰,如果处理不当,可能会导致核战争,那将是人类的灾难,人类可能会因此灭亡。
3. 脆弱:人工智能系统无法理解场景或上下文之外的行为。虽然在象棋或游戏等固定规则范围内不会暴露这种弱点,但一旦场景发生变化或者这种变化超过一定范围,人工智能可能就无法立即做出反应。
4. 不可预测:无法预测人工智能会做出什么决定,这既是优势也是风险,因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决定。
5. 安全问题和漏洞:机器会重视结果而忽视过程。它只会通过寻找系统漏洞来达到字面上的目的,但它采用的方法不一定是设计者的初衷。比如网站会推荐一些极端主义的视频,因为刺激性的内容会增加浏览时间。再如,网络安全系统会判断人是破坏性软件植入的主因,所以干脆不允许人进入系统。
6. 人机交互失败:虽然让机器提供建议,让人类做出最终决策是解决人工智能某些弱点的常用方法,但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同,无法从根本上解决这个问题。
7. 人为错误:虽然人工智能实际上可以从过程中消除人为错误,但它仍然存在于代码中,并可能会偏差。主要基于算法的人工智能技术的编码会对一些人口统计数据产生负面影响。
8. 带来更加频繁的战争:人工智能机器人的出现有一个最可怕的弊端。当人工智能大运用在武器上,未来的战争就不会用到人类。但是,当战争中不再使用真人时,从道德的角度来说,人工智能的战争不会受到太多的批判,随之而来的是更多的机器军团的战争。
9. 带来潜在的危险性:在我们的生活中,几乎任何事物都有其优缺点,人工智能也是如此一把双刃剑。在对待人工智能的未来发展时,不仅要以乐观的心态去面对,更要对这个时代和人工智能相关的研究人保持信心,因为俗话说,邪不压正!
10. 人才分化,贫富差距弊端:人工智能带来的人才分化是极端的。会导致未来的人才竞争。而社会上更多的一流人才会偏向一边,资金相对薄弱的企业或个人会大量失业。这种情况下会导致企业巨头垄断,贫富悬殊会非常严重。
11. 安全性问题。因为过分依赖大数据,人工智能的安全性更加脆弱。在高强度的使用中,很容易被欺骗、损坏或容易出错;
12. 创新性低:目前的人工智能只能从固定的某个领域的大量数据进行学习,从数据分析中提取分析模型和结论。而在创新领域,由于缺乏固定的衡量标准和输出模式,人工智能其实不擅长创新;
13. 使用门槛高:目前,人工智能人才稀缺,而且需要大量的数据作为学习样本。因此,对于普通企业来说成本过高,使用门槛过高。以上就是小编的介绍,散会!详情