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样本输入输出数据归一化是什么意思
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第1个回答 2017-07-13
对,一般是经过归一处理的,目的是减小大数对结果的影响。确实最小的会变成0,最大的是1.这并不会影响结果的,因为你用神经网络是做回归或分类,变成0没影响的。本回答被提问者采纳
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什么
叫
归一化
答:
归一化有同一、统一和合一的意思
。无论是为了建模还是为了计算,首先基本度量单位要同一,神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行训练(概率计算)和预测的,归一化是同一在0-1之间的统计概率分布;当所有样本的输入信号都为正值时,与第一隐含层神经元相连的权值只能同时增加或减小,从而导致学习速...
数据
预处理 | 数据标准化及
归一化
答:
针对文本分类,Normalizer常常被用于将
输入数据归一化
,比如在TF-IDF向量计算余弦相似度时,确保向量间的比较更为准确。更有创造性的是,我们可以使用对数函数或反余切函数进行归一化,如log或atan,以确保数据在特定区间内,比如[0, 1],并根据需求灵活定制映射范围。深入实践,数据预处理的抉择在于
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