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第12课:人工神经元模型(4)——转移函数(或变换函数、输出函数)
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第1个回答 2020-12-05
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第9
课:人工神经元模型(
1
)——
神经元的M-P模型
视频时间 18:12
一文读懂
神经
网络
答:
上面说了,神经网络可以看作一个非线性
函数,
该函数的参数是连接
神经元
的所有的 Weights 和 Biases,该函数可以简写为 f(W, B) ,以手写数字识别的任务作为例子:识别 MNIST 数据集 中的数字,数据集(MNIST 数据集是深度学习中的 HelloWorld)包含上万张不同的人写的数字图片,共有 0-9 十种数字,每张图片为 28*28...
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