第1个回答 2019-04-06
你这个实验的具体目的是什么呢？不同的食料对采食量、体重增的影响？还有看哪组料重比最低吧。
我按常规情况说说吧，首先每次分析只能用三个因变量体增重，采食量，料重比中的一个，需要看哪个结果就用哪个。下面以料重比为例来分析。
1、数据录入
spss里录入6变量名称：用料，分组，分水平，体增重，采食量，料重比。
用料里把全部用量数据录入，分组里用1代表高能量的数据，用2代表低能量的数据。分水平里对应录入1、2、3、4、5、6的数字，就是1基础日粮就全部对应录入1。然后录入对应的体增重，采食量，料重比数据。
2、高能量组组内差异分析
先不看低能量的数据，data--select
case--选第二个if，把分组选择过去，“分组=1”，然后ok
接着方差分析：analyze--pare
means--one
way
ANOVA，把料重比选择到dependent里，分水平选择到factor里。post
hoc里，选LSD，s-n-k，点继续，然后点ok，分析结果就出来了：
结果第一个ANOVA就是方差分析结果，如果sig小于005就证明组内有差异，小于001就极其显著了。第二个表格就是看一下每个组之间的差异，对应sig小于005就是有差异。
3、低能量组组内差异分析
和上面一样操作，就是if“分组=2”，其他选对应变量即可。
4、分析正负两组之间的差异。
data--select
case，if里写“分水平
<=
2”。ok
analyze--pare
means--independent-sample
T
test，把料重比选择到test里，分水平选到grouping里，然后在define
group里填上1、2，点继续，点ok。结果看第二个表test表，首先看方差齐性检验，就是F和对应的sig，如果sig小于005就是方差不齐，对应就看第二行的t值和sig值，t的sig值小于005就是两组有显著差异。如果F对应的sig大于005，方差齐性，就对应看第一行的t和sig。
其他3/4、5/6的对比也一样。
这样操作比较复杂，不过过程应该比价清晰，就是看组内和组间的差异，来判别那个用料较好。
也可以直接用多因素方差分析，一步分析到位：
具体操作：
1、点击analyze--general
linear
model--univariate，在弹出框里，把料重比选到dependent里，分组和分水平变量选到fixed
factor里
2、option里，把左边的变量都选到右边框里，下面勾选homogeneity
tests，点继续
3、post
hoc里，把分水平选到右框（分组只有2个水平，不能做这个分析），然后选LSD，s-n-k，点继续
4、plots里，把分水平选到axie，分组选到lines里，点一下下面的add，然后点继续
5、contrasts里，选分水平，在下面contrast框里选择simple，然后点下change，再选分组，一样操作，然后点继续
6、model就不管了，默认吧。
7、然后点ok。就出结果了
再简单说下结果的分析：
结果的第一个框描述一下变量的数量
第二个就是方差齐性检查，需要sig大于005
第三个就是多因素方差分析结果，看分水平、分组，和分水平*分组，如果是sig小于005就是有差异
接下来的几个custom是细分上面的组与组比较。总结果还是和上面一致的。
下面的means，如果上面分析有差异，可以具体看到均数大小
post
hoc就是组间的比较
呵呵，这么做结果分析比较复杂，自己摸索下吧，好累了。