一、 简答题（40分）
1、 什么是相关关系？
2、 衡量线性相关的统计指标是什么?其计算公式是什么？
3、 相关分析与回归分析有何关系？
4、 什么是综合指数？
5、 什么是平均数指数？
6、 什么是居民消费品价格指数，如何计算？
7、 股票价格指数按其计算方法有那两类？其计算公式分别是什么？
8、 在构造经济现象综合评价指数时遇到哪些统计问题？如何处理？
二、 计算题
1、 据以下搜集的变量x和 y的数据，计算：
a.计算x和y的相关系数
b.拟合y以x的线形回归模型
c.对线形回归模型进行F检验（a=0.05，F0.05（1，4）=4.54）。
x y
5
4
3
2
1
5
8
12
15
20
2、 某商场三种商品的销售量和销售价格数据如下：
商品名称 销售量 单价
2002年 2003年 2002年 2003年
甲
乙
丙 20
25
35 25
25
40 35
20
10 40
24
12
a. 计算三种商品的销售额总指数
b. 以2003年销售量为权数计算三种商品的加权价格总指数
c. 以2002年单价为权数计算三种商品的加权销售量指数
3、为了了解阅读习惯与学历有无关系，调查了以下数据，试通过列联表分析阅读习惯与学历是否有关。（a=0.1，χ20.1(4)=3.24）
每天读报的时间 高中以下 高中至大学 大学以上 合计
早上
中午
下午
15
10
15
20
22
38
15
8
17
50
40
70
合计 40 80 40 160
4.已知某市1999年到2004年的GDP如下：
年份 1999 2000 2001 2002 2003 2004
GDP（亿元） 100 107 116 126 134 142
假如GDP随时间线性增长。
（1）计算GDP随时间增长的线性回归方程。
（2）预测2005年GDP的点估计值
5.据搜集的变量x和 y的数据，运用EXCEL分析得到结果如下：
（1）.拟合y依x的线性回归模型
（2）方程的系数t检验显著吗？（a=0.05）
(3)方程的总体显著性检验F检验显著吗？（a=0.05）
df SS MS F Significance F
回归分析 1 136.9 136.9 373.3636 0.000303
残差 3 1.1 0.366667
总计 4 138
Coefficients 标准误差 t Stat P-value
Intercept 23.1 0.635085 36.37307 4.57E-05
x -3.7 0.191485 -19.3226 0.000303