第1个回答 2024-04-25
根据STL Partners的研究，边缘计算在多个领域显示出其巨大的潜力。以下是边缘计算的九大应用场景：
1. 自动驾驶汽车
卡车车队自动组队是自动驾驶技术早期的应用之一。边缘计算使得除了领头卡车外，其他卡车均能实现无人驾驶，因为它们能够以极低延迟进行通信。
2. 油气行业资产远程监控
在石油和天然气行业，资产的监控至关重要。由于资产通常位于偏远地区，边缘计算能够使得实时分析和处理更接近这些资产，减少对高质量连接的依赖。
3. 智能电网
边缘计算是智能电网技术的核心，它帮助企业更有效地管理能源消耗。通过实时监测和分析能源使用，企业和能源公司能够在电力需求低谷期间运行高功率设备，增加对绿色能源的利用。
4. 预测性维护
制造商利用边缘计算来预测设备故障，通过实时分析和处理数据，物联网传感器能够监控机器的健康状况，并及时进行故障排查。
5. 住院病人监护
医疗保健领域中，边缘计算提供了数据处理的隐私保护优势。通过在本地处理数据，边缘计算能够及时向医疗从业者通知患者的异常趋势或行为。
6. 云游戏
云游戏依赖于低延迟的数据传输。边缘计算通过接近玩家的边缘服务器减少延迟，提供流畅和沉浸式的游戏体验。
7. 内容交付
边缘计算通过缓存内容如音乐、视频流和网页，显著提高了内容传播效率，降低了延迟，并保证了网络的灵活性和定制性。
8. 交通管理
城市交通管理可以通过边缘计算变得更加高效。例如，优化公交频率，管理车道的开启和关闭，以及未来管理自动驾驶汽车流量。
9. 智能家居
智能家居设备依赖边缘计算从周围环境收集数据并进行本地处理，这样可以减少延迟和回程成本，同时处理敏感信息。
谐云边缘计算产品已经在多个场景中得到实践，如分布式云、物联网、车云协同和边缘智能金融等。它在通信、交通、金融和军工等领域的大规模应用验证了其效果，并赢得了行业认可。详情