人工智能在近年来遇到了极好的发展机遇，互联网、移动互联网的普及让人类的数据触手可及，计算技术的快速发展让机器快速处理海量数据变成了现实，“大数据+大计算”让神经网络以深度学习的名号重出江湖。但是这并不能说人工智能在核心技术上就有多大的突破。
现有的人工智能技术在本质上还是按照人类设计的固定算法来思考，依然是一种机械地执行人类智能而已。所谓的机器学习，它只是人类利用机器的计算能力来学习而已，其主语是人类，而非机器。真正的机器智能应当拥有自己独立的学习能力，但这在很长一段时间内应该是人类的保留技能了。不是我们不愿教给机器，而是我们实在搞不懂，我们自己到底是如何思考的。人工神经网络试图模拟人类大脑的复杂逻辑判断，但是人脑显然要神奇奥妙得多。我们不得不佩服造物主的神奇与伟大，能够设计出如此复杂精妙的存在。人工智能的未来，要极大地依赖于生命科学的发展，我们需要像造物主学习的还有很多很多。
而要想赋予机器以人格和情感，就更难了，而且未必是人类想看到的。斯皮尔伯格在2001拍过一部经典的电影（Artificial Intelligence:AI），可以一观。
现在我们关心人工智能，也许不是技术本身的发展，而是一种新的思维模式，一个可能改变世界的方向。媒体的关注和资本的追逐，让人工智能走进了大众的视野，让人工智能从实验室走向了市场，让学术论文产生了商业价值，让原来仅仅存在于教材和论文中的算法开始运行在医院里、马路上、汽车里、银行里，我想，这是这一代AI人的机遇，也是我们的使命所在。
现在很少有研究者谈论人工智能了，他们说的是机器学习。这两者可能在别人看起来没什么差别，但是其实是非常巨大的。一个为机器学习辩护的说辞可以阐明这个区别：“我们需要飞翔，但我们不需要像鸟儿一样拍动翅膀。”现在的“人工智能”实际上就是一个非常复杂的动态规划算法，在某些情况下可以达成目的，但是绝不是像人类一样思考。
从当前关于人工智能的算法上讲，现有的人工智能技术在本质上还是按照人类设计的固定算法来思考，依然是一种机械地执行人类智能而已。所谓的机器学习，它只是人类利用机器的计算能力来学习而已，其主语是人类，而非机器。真正的机器智能应当拥有自己独立的学习能力，但这在很长一段时间内应该是人类的保留技能了。不是我们不愿教给机器，而是我们实在搞不懂，我们自己到底是如何思考的。人工神经网络试图模拟人类大脑的复杂逻辑判断，但是人脑显然要神奇奥妙得多。我们不得不佩服造物主的神奇与伟大，能够设计出如此复杂精妙的存在。人工智能的未来，要极大地依赖于生命科学的发展，我们需要像造物主学习的还有很多。
我觉得，是否转入人工智能（其实我不太喜欢这个词，因为觉得太宽泛了）并不重要，如果想了解这方面的知识，因为控制本身所要求的数学背景，应该也不会太难。但是如果要做控制，就要好好想想，自己要在哪一个实际的系统上做控制算法。
综上，人类在科技面前是很弱小的，科幻小说和电影的“未来科技”，永远都是“未来科技”，他们只存在于人们的假象之中，许多年以后，人类也许会实现古人的那种畅想，却总是用另外的一种方式。
