Hadoop 2.x 版本中的依赖 jar
Hadoop 2.x 版本中jar不再集中在一个 hadoop-core*.jar 中，而是分成多个 jar，如运行WordCount实例需要如下三个 jar:
$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.4.1.jar
$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.4.1.jar
$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar
编译、打包 Hadoop MapReduce 程序
将上述 jar 添加至 classpath 路径：
export CLASSPATH="$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.4.1.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.4.1.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar:$CLASSPATH"
接着就可以编译 WordCount.java 了（使用的是 2.4.1 源码中的 WordCount.java，源码在文本最后面）：
javac WordCount.java
编译时会有警告，可以忽略。编译后可以看到生成了几个.class文件。
使用Javac编译自己的MapReduce程序
接着把 .class 文件打包成 jar，才能在 Hadoop 中运行：
jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class
打包完成后，运行试试，创建几个输入文件：
Mkdir input
echo "echo of the rainbow" > ./input/file0
echo "the waiting game" > ./input/file1
创建WordCount的输入
开始运行：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar WordCount.jar WordCount input output