决策树法用于风险性决策，就是在比较和选择活动方案时未来情况不止一种，管理者无法确定那种情况将发生，但是知道每种情况发生的概率。
决策树法是用
树状图来描述各种方案在不同情况(或自然状态）下的收益，据此计算每种方案的期望收益从而作出决策的方法。
举例：
某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.
30有三种方案可供企业选择：
方案1、新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为10年。
方案2、新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。
方案3
、
先建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。
问哪种方案最好？
决策树中，
矩形结点称为决策点，从决策点引出的若干条树枝枝表示若干种方案，称为方案枝。圆形结点称为状态点，从状态点引出的若干条树枝表示若干种自然状态，称为状态枝。图中有两种自然状态：销路好和销路差，自然状态后面的数字表示该种自然状态出现的概率。位于状态枝末端的是各种方案在不同自然状态下的收益或损失。据此可以算出各种方案的期望收益。
方案1的期望收益为：
[0.7×100+0.3×(-20)]×10
-
300=340（万元）
方案2的期望收益为：
(0.7×40+0.3×30)
-
140=
230（万元）
至于方案3，由于结点④的期望收益465(=
95×7-
200)万元，大于结点⑤的期望收益280(=
40×7)万元，所以销路好时，扩建比不扩建好。
方案3（结点③）的期望收益为：(0.7×40×3+0.7
X465
+0.3×30×10)
-
140=
359.5（万元）
计算结果表明，在三种方案中，方案3最好
在复杂的决策树中还会将利率（
货币的时间价值因素）考虑进去，简单建模做出决策树以后计算收益或损失即可。