第1个回答 2024-03-05
问题编号1：不可控的“粗鲁行为”
微软的Tay聊天机器人事件揭示了会话式消息系统的潜在风险，包括可能出现的荒谬、不礼貌甚至冒犯性的行为。这一事件提醒了首席信息官们，在采用这类技术时必须谨慎，以避免仅凭一次失控的互动就破坏品牌形象。
问题编号2：感知能力很糟糕
在《纽约时报》的专栏中，谷歌人工智能科学家和斯坦福大学教授李飞飞指出，尽管人工智能是由人类创造的，但其视觉感知能力却非常有限，与人类相比显得非常狭隘。为了缩小这一差距，人工智能程序员需要与领域专家合作，并深入学术根源。
问题编号3：黑匣子难题
金融服务等高度监管的行业在采用人工智能时必须谨慎，因为目前尚无法解释人工智能如何得出其结论。这导致了对人工智能在信贷决策等领域的应用产生了监管障碍和信任问题。彻底的回溯测试对于确保没有引入不当偏见至关重要。
问题编号4：民族和社会经济方面的偏见
研究表明，人工智能系统可能会受到种族、性别和社会经济偏见的影响。例如，斯坦福大学的博士生Timnit Gebru在她的研究中揭示了这些偏见，并因此加入了微软，以进一步挖掘和解决人工智能的偏见问题。
问题编号5：黑客利用人工智能发动致命的攻击
随着人工智能的快速发展，恶意用户可能会利用这些技术进行自动黑客攻击，传播错误信息，甚至将商业无人机转化为武器。这要求我们在积极应用人工智能的同时，也要警惕其潜在的恶意使用。
问题编号6：奴役理论
企业家埃隆·马斯克和以色列历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉利等知名人士警告，人工智能的崛起可能威胁到人类独立性和民主制度。尽管存在风险，但我们不能因此忽视人工智能带来的巨大进步。为了实现人工智能的全面发展，关键在于理解和模拟人类情感。
情感连接能力是新一代人工智能系统的首要任务，以满足人类普遍的心理和情感需求，并建立信任和依赖关系。例如，微软小冰等人工智能对话机器人的开发，就是朝着这一目标迈进的重要步骤。