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二项分布方差公式推导
泊松
分布
的期望和
方差公式
及详细证明过程
答:
应用场景 在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松
分布
P(λ)。
贝努利试验的
方差公式
是怎样
推导
的
答:
伯努利分布就是
二项分布
,其
方差
的计算倾参考这里的解答 http://zhidao.baidu.com/question/41142217.html?si=3 参考资料:http://zhidao.baidu.com/question/41142217.html?si=3
方差
的
推导
答:
X~B(n,p),其中n≥1,0<p<1.P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k=0,1,...,n.EX=np,DX=np(1-p).最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)
分布
的随机变量之和:X=X1+X
2
+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2,...,n.P{Xi=0}=1-p,P...
均匀
分布方差公式
答:
均匀分布在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。重要分布的期望和
方差
1、0-1分布:E(X)=p ,D(X)=p(1-p)。2、
二项分布
B(n,p):P(X=k...
几何
分布
怎样
推导
的?
答:
(2)每一次事件都有两个可能的结果(成功,或者失败)。(例如,求婚被接受(成功),求婚被拒绝(失败))(3)每一次“成功”的概率都是相等的,成功的概率用p表示。(4)这一点也即和
二项分布
的区别所在,二项分布求解的问题是成功x次的概率。而几何分布求解的问题则变成了——试验x次,才取得...
x~P(3)的
方差
是多少,这是什么
分布
,期望和方差怎么计算
答:
方差
是3。这是泊松
分布
,X~P(λ),也可以写成X~π (λ),P(X=k)=λ的k次方乘以e的(-λ)次方除以k的阶乘(这里用不了
公式
编辑器,只能口头叙述)。用期望和方差的公式可以
推导
出E(X)=λ,D(X)=λ,记住这个结论就行了,以后解题时直接用。
超几何
分布
的数学期望和
方差
怎么算
答:
则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和
二项分布
类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的
方差
①若随机变量X服从参数为n,p的...
协
方差
的计算方法
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协
方差
的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
对数正态
分布
的期望和
方差
如何
推导
?
答:
就是暴力积分就可以了,但是要做一个换元,把ln(x)换成x。正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求
二项分布
的渐近
公式
中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它...
几何
分布
的
方差
如何证明
答:
2014-09-08 概率论,如何求得几何分布的数学期望和方差。 15 2008-09-14 证明几何分布随机变量的
方差公式
70 2012-11-29 几何分布的期望和方差是如何
推导
的。为什么是1/p和q/p^2... 30 2016-01-10 如何求随机变量X服从几何分布的期望和方差 2013-07-13 几何分布与
二项分布
的方差公式如何推导(高三...
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