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二项分布的方差例题
如何求
二项分布的
期望和
方差
答:
解:∵X~B(N,p),∴E(X)=NP,D(X)=Np(1-p)。由样本Xi(i=1,
2
,……,n)的数据,有样本均值x'=(1/n)∑xi,样本
方差
B2=(1/n)∑(xi-x')²。按照矩估计的定义,有x'=E(X)=NP①,B2=D(X)=Np(1-p)②。将①代入②,∴B2=(1-p)x'。∴p=1-(B2)/x'=(x'-B2)...
二项分布的方差
怎么求?
答:
=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 数学期望为设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的
方差
,记为D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或方差)。
二项分布
数学期望和
方差
公式,
答:
1、
二项分布
求期望:公式:如果r~ B(r,p),那么E(r)=np 示例:沿用上述猜小球在哪个箱子的例子,求猜对这四道题目的期望。E(r) = np = 4×0.25 = 1 (个),所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求
方差
:公式:如果r~ B(r,p),那么Var(r)=npq 示例:沿用上述猜小球在哪...
二项分布
怎么求期望和
方差
?
答:
因为x服从
二项分布
b(n,p),所以e(x)=np,d(x)=npq而
方差
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,...
二项分布的
期望值和
方差
如何计算?
答:
根据
二项分布的方差
公式 D(X1)=n·p1·(1-p1)D(X2)=n·p2·(1-p2)D(Y)=n(p1+p2)(1-p1-p2)另一方面 D(Y)=D(X1+X2)=D(X1)+D(X2)+2Cov(X1,X2)∴n(p1+p2)(1-p1-p2)=n·p1·(1-p1)+n·p2·(1-p2)+2Cov(X1,X2)展开并化简得到 Cov(X1,X2)=-n·p1·p2 ...
求
二项分布
式
的方差
公式是怎么推出来的?推到一半不会了。
答:
对于
二项分布
X~B(n,p),X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次伯努利试验中的随机变量,那么n次伯努利试验总的随机变量X可以表示成:X=X1+X2+...+Xi+...+Xn 根据均值和
方差
的性质,如果两个随机变量X,Y相互独立,那么:E(X+Y)=E(X)+E(Y)D(X+Y)=D(X)+D...
二项分布
简单计算问题?
答:
解 np=1 np(1-p)=0.8 ∴1-p=0.8 ∴p=0.2 ∴n=5
已知样本数据为
二项分布
(X,Y),计算样本
方差
答:
DX的值为p*q。计算过程:
方差
的计算公式:D(X)=(E[X-EX])^2=E(X^2)-(EX)^2 由题目为
二项分布
,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
二项分布的
期望和
方差
怎么计算?
答:
01
分布的
期望和
方差
是:期望p方差p(1-p),
二项分布
期望np,方差np(1-p)。最简单的证明办法是:X能够分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:设X服从N(0,1)Z服从自由度为N的卡方分布 X和Z独立 那么D(T)=E(T^2)-E(T)^2 其中E(T)=E(X/sqrt(Z/N)...
μ跟σ²用什么公式算的
答:
二项分布的
期望方差是有公式的,X~b(n,p),EX=np,DX=np(1-p).本题中Xi~b(100,0.1),所以EXi=10,DXi=9,而根据期望喝方差的性质,和的期望等于期望的和,独立时和
的方差
也等于方差的和,所以,ΣXI的期望方差是100和90。用中心极限定理要求n较大,这题中n=10,用中心极限定理恐怕有点勉强...
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