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均匀随机数的产生原理
什么是
均匀随机数
答:
用数学方法产生随机数,
就是利用计算机能直接进行算术运算或逻辑运算的特点,产生具有均匀总体、简单子样统计性质的随机数
。计算机利用数学方法产生随机数速度快,占用内存少,对模拟的问题可以进行复算检查,通常还具有较好的统计性质。另外,计算机上用数学方法产生随机数,是根据确定的算法推算出来的,因此严...
什么是
均匀随机数
?
答:
用数学方法产生随机数,
就是利用计算机能直接进行算术运算或逻辑运算的特点,产生具有均匀总体、简单子样统计性质的随机数
。计算机利用数学方法产生随机数速度快,占用内存少,对模拟的问题可以进行复算检查,通常还具有较好的统计性质。另外,计算机上用数学方法产生随机数,是根据确定的算法推算出来的,因此严...
随机数的生成
方法有什么?
答:
6. 量子随机数生成(Quantum Random Number
Generation):这种方法利用量子力学的原理来生成随机数
。其中最常见的方法是使用量子比特(qubit)进行测量,以获得满足特定分布的随机数。量子随机数生成具有极高的安全性和不可预测性,因此在密码学和安全通信等领域有广泛应用。以上是一些常见的随机数生成方法,...
关于
均匀随机数的产生
中涉及到得“经平移和伸缩变换”步骤
答:
这个模拟的原理就是 不断地 产生一个0~3的随机数a,在a处剪断,看看这个a对应的事件A是否成立
。然后进行统计,求频率(也就是近似的概率)。所以需要一个0~3的随机数,但是已有的函数只能产生0~1的,需要自己变换,这个问题里的变换很简单,直接乘3就行了。如果需要x~y的随机数,应该是先产生0...
随机数生成的原理
和方法
答:
原理
太高深,提供方法是可以的 1、在C++中可以的,函数是这样用,比如0至1的随机数 Random ran=new Random();int RandKey=ran.Next(0,1);不过这样会有重复,可以给Random一个系统时间做为参数,以此
产生随机数
,就不会重复了 System.Random a=new Random(System.DateTime.Now.Millisecond)...
随机数生成
器
答:
rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m*n的随机数矩阵 (现成的函数)另外:Matlab
随机数生成
函数betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数...
Monte Carlo模拟的基本
原理
答:
xi+1=axi+c-mki (2.7)对于给定初始值(种子数)x0,通过上式可迭代出一批
均匀随机数
x1,x2,…,xn。经过如下式的归一化处理,便可得到[0,1]区间上均匀分布的随机数ui:非连续变形分析方法及其在地下工程中的应用 在
产生
[0,1]之间均匀分布的随机数后,将其转化为满足某种分布(如均匀...
...分布的随机矩阵,那怎样才能
产生
3-5之间的
随机数
呢
答:
原理
如下:a服从【0,1】
均匀
分布,则(a+b)/n服从【b/n,(b+1)/n】均匀分布。a*n+b服从【b,b+n】均匀分布 因而,(rand()*2)+3服从【3,5】均匀分布。值得注意的是,我们首先考虑了均匀分布区间的长度,将【0,1】区间拉伸到相同长度,然后再使用平移即可。
计算机程序语言中
随机
函数的“随机”
的原理
?
答:
要
产生
一个
随机数
,方法有很多种,例如混沌和分形理论(
原理
比较复杂,但是公式却异常简单,将来有空的话我会介绍一下)……但是这些方法的缺点是计算难度大,需要花费的时间多.Rand_Number = (Rand_Seed * X + Y) mod Z 利用这条公式,我们就可以
生成
一个伪随机数了。可是为什么是“伪随机数”呢...
什么是
随机数
及随机数种子,能不能详细通俗介绍一下?
答:
随机数
就是就随机数种子中取出的数。种子就是个序号,这个序号交给一个数列管理器,通过这个序号,你从管理器中取出一个数列,这个数列就是你通过那个序号得到的随机数。但这个随技术并不真正随机。因为它是通过某个算法的得到。也就是说你给数列管理器同一个序号将得到同样一个“随机”数列。也就是说...
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