22问答网
所有问题
当前搜索:
大数据如健康基因
生活中有哪些
大数据
答:
智能设备产生的数据 现代生活中,各种智能设备如智能手机、智能家居、健身设备等,都在不断地产生数据。这些设备通过收集用户的各种信息,如位置、
健康
状况、生活习惯等,生成了大量的数据。这些数据有助于企业了解用户需求,优化产品设计和服务。交通出行数据 交通领域也是
大数据
应用的重要场景。例如,公共交通...
生物医学
大数据
有哪些
答:
1、
基因
组学
数据
:基因组学研究人类基因组的序列、变异和功能,这需要大量的数据进行分析和解读。基因组学数据包括基因序列、单核苷酸变异(SNV)、插入和缺失(INDEL)、拷贝数变异(CNV)等。2、蛋白质组学数据:蛋白质组学研究蛋白质的表达、修饰和相互作用,这也可以产生大量的数据。蛋白质组学数据包...
形势与政策作业 简述
大数据
的特点及用途
答:
2. 政府管理:
大数据
可以用于政府管理,如城市规划、公共安全、社会服务等,以提高政府决策的科学性和有效性。3. 医疗
健康
:大数据可以用于医疗健康领域,如疾病预测、医疗资源优化、药物研发等,以提高医疗服务的质量和效率。4. 科学研究:大数据可以用于科学研究,
如基因
研究、气候变化研究、宇宙探索等,以...
大数据
安全的挑战是什么?
答:
从国家层面而言,
大数据
已经影响到国家安全的方方面面。比如,通过对人口
健康
数据、
基因
数据的挖掘可以得出国民身体健康的趋势,通过对移动支付的数据挖掘可以得出精准的国民消费等金融数据,通过对文化大数据分析可以得出国民的文化喜好和心理意识等,这些数据可能会影响到国家各个领域的安全。最近,脸书(Faceboo...
数字化技术包括哪些内容?
答:
数字化技术包括互联网、
大数据
、移动、物联网、区块链、虚拟现实、生物、自动化技术等。1、互联网技术:如Web技术、网络协议、客户端/服务端架构、云计算等。2、大数据技术:如数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等。3、移动技术:如移动应用设计开发,移动设备管理和企业移动应用等。4、物联网技术...
人工智能和机器学习专业有什么发展前途吗?
答:
2. 生命科学和
健康
科学生命科学和健康科学将继续保持行业爆炸式增长。越来越多的高科技手段,
如基因
修饰、人工智能、
大数据
都开始服务于健康科学,由此衍生出预防、治疗等领域的多种工作需求,如基因检测师,医疗数据分析师和健康管理师等都将成为未来的就业爆款。3. 数字制造频发的产品制造技巧, 在制造...
大数据
常用的数据处理方式有哪些
答:
4. 分布式计算(Distributed Computing): 分布式计算是一种利用大量计算机资源来处理
大数据
的方法。这种方法通常用于大规模数据集的分析,
如基因
组学或气象学数据。分布式计算系统可以将数据分布在多个计算机上,从而大大提高了数据处理能力和可扩展性。5. 实时分析(Real-time Analysis): 实时分析是一种在...
生物医学
基因大数据
有哪些具体应用
答:
基因大数据
分析就是像佳学基因那样通过分子生物学、分子病理学、分子药理学的最新科技建立《人的基因序列变化与人体疾病表征》数据库,再加上临床样本的收集、优化和调整,可以对人任何一种疾病找到基因的原因,对任何一种基因序列预测人体可能出现的疾病和能力变化。通过佳学基因大数据分析可以进行人的天赋...
[qPCR 专栏] 相对定量那些事儿(5)-内参
基因
的选择
答:
β-actin的组织分布存在差异。选择内参
基因
时,需要考虑实验目标和样本特性,参考文献或数据库如北京基因组所生命与
健康大数据
中心的资源。验证内参基因的稳定性通常通过工具如geNorm、BestKeeper等进行,通过比较多个候选基因的表达稳定性,Ct值的平均值和标准偏差,以确定最适合的内参基因用于后续实验。
大数据
医疗行业发展的5大趋势
答:
医渡科技主要专注于人工智能及医疗
大数据
,其基于自主研发的“医学数据智能平台”,对大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析,建立真实世界疾病领域模型,助力医学研究、医疗管理、政府公共决策、创新新药开发、帮助患者实现智能化疾病管理。美年
健康
是综合健康管理平台,同时提供专科诊疗、
基因
检测、慢病管理、...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
大数据的种类健康基因
下列属于产业数字化
以下不属于大数据特征的是
产业数字化
我国数字经济发展主要依靠什么
基因大数据
基因大数据在生活中的应用
基因组大数据分析
大数据dna基因分析案例