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方差与图像的关系
方差与图像的关系
答:
方差与图像的关系是方差越大,分布图像越接近于正态曲线
。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
正态分布的
方差
越大
图像
越高么
答:
方差的大小对正态分布图像的高度并没有直接的影响,
而是通过影响图像的宽度和数据分布的分散程度来影响图像的高低
。
一幅数字灰度
图像的方差
指的是什么?怎样求呢?
答:
方差
=每个像素点的灰度值减去
图像
平均灰度值的平方和除以总的像素个数
正态分布的
方差
越大
图像
越高么
答:
不是。
正态分布的方差并不直接决定图像的高度
。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,高度峰值决定,峰值对应的是该分布的期望值。方差描述的是分布的离散程度,即数据点相对于期望值的分散程度。方差越大,表示数据点相对于期望值的离散程度越大,即分布越宽。
正态分布曲线图δ 值越大μ值不变 ,
图像
越低还是越高或者说越宽还是越...
答:
正态分布曲线图δ 值越大μ值不变 ,说明随机变量的取值越分散,
图像
越低或者说越宽。δ²就是正态分布的
方差
,表示随机变量取值的分散程度。δ 值越越小,说明随机变量的取值集中在μ值附近,图像越高或者说越窄。δ 值越大,说明随机变量的取值越分散,图像越低或者说越宽。
怎样理解图像的灰度平均值
和图像的
灰度平均
方差
?
答:
平均值就不说了,
方差反应图像的高频部分的大小
;如果一幅图片看起来灰蒙蒙的,那方差就小;如果看起来很鲜艳,对比度很大,那方差就大;均值就是平均水平,比如你把电视机的亮度调高了,那均值就变大,但方差没变;如果你调把对比度调高了,那均值没变,但方差变大;...
怎样理解图像的灰度平均值
和图像的
灰度平均
方差
?
答:
图像的
灰度平均值是平指灰度的平均水平。平均
方差
是衡量一个样本波动大小的量,对图像来说,平均方差反应的是图像高频部分的大小。方差小,则图片看着较暗;方差大,则图片看着较亮。
怎么在正态分布
图像
上看
方差
答:
正态分布的
方差
正态分布的方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越...
图像灰度
方差
表示
图像的
什么属性
答:
图像对比度。图像灰度
方差图像
最清晰,图像中的高频分量也最多,算法以图像所有像素的灰度平均值为参考,对每个像素点的灰度值求差后求平方和,用像素总数标准化,表示
图像的
图像对比度属性。
数字
图像
处理中 所求出来的均值、
方差
、熵。。。这些东西分别有什么物理...
答:
可以,比如方差,你图像中有个人和有辆车,那么他们的灰度值是不同吧(颜色不同)那么颜色分布范围越广我们就可以说这个
图像的方差
越大。方差就是数据的分散程度(偏离均值)。你把全图像的灰度值取平均,偏离平均值越大,方差越大。懂了吧?方差越大,说明信息越多,能量越大。你噪声的灰度值是5,...
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