怎样理解图像的灰度平均值和图像的灰度平均方差？

Question

那均值具体应该怎样理解？和方差一样吗？

Answer 1

图像的灰度平均值是平指灰度的平均水平。

平均方差是衡量一个样本波动大小的量，对图像来说，平均方差反应的是图像高频部分的大小。

方差小，则图片看着较暗；方差大，则图片看着较亮。

扩展资料

灰度图像的得到过程

灰度图像经常是在单个电磁波频谱如可见光内测量每个像素的亮度得到的。

用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度，这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程。

在医学图像与遥感图像这些技术应用中经常采用更多的级数以充分利用每个采样10或12位的传感器分辨率，并且避免计算时的近似误差。

参考资料

百度百科--图像灰度

百度百科--平均方差

Answer 2

平均值就不说了， 方差反应图像的高频部分的大小；
如果一幅图片看起来灰蒙蒙的， 那方差就小；
如果看起来很鲜艳， 对比度很大， 那方差就大；

均值就是平均水平， 比如你把电视机的亮度调高了， 那均值就变大， 但方差没变；
如果你调把对比度调高了， 那均值没变， 但方差变大；本回答被提问者采纳