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目标值最简单算法
绩效
目标值
有哪些分类?
答:
那个公式是简化后的,
原来是指标得分=权重*(目标值*2-实际值)/目标值 一般用于负向指标
,是指标设定权重、目标值,且可以倒扣分的一种负向定量考核方法。 具体而言,这个演算法是指可承受的最大限度为目标值的2倍,如不合格率,一般情况下,实绩值越大,得分越低,实际值越小,得分越高。 权重 目标值 完成值 单项...
如何根据以往数据
设定
新的一年的KPI
目标值
?
答:
发货准时率=实际生产能力/发货订单总量*100%
。这个是概数,需要根据各个订单的数量和时间要求来具体确定。
改善重点值怎么算
答:
改善重点值算法:总目标值=现况值-改善值(现况值*累积百分比*圈员能力)
。品管圈就是由相同、相近或互补之工作场所的人们自动自发组成数人。柏拉图的用意是找重点。将各个问题点依次从大到小按比例绘出折线图(起始点从左下角交叉点开始),就是柏拉图100%. 也算是80/20原则,前三项是重点改善对象。算...
完成率怎么算正确
答:
完成率计算公式为:完成率(%)=实际完成数/计划完成数*100%
。例如计划完成10,实际完成5,根据完成率计算公式完成率(%)=实际完成/计划完成*100%可得完成率为50%。计算方法和结果判定分为两种情况:1、
目标值越大越好
。达成率(%)=实际值/目标值。所得%越大符合程度越高,大于或等于100%即为达成...
近似算法
子集和问题的近似算法
答:
近似算法
处理子集和问题,
其核心是找到给定集合S={x1, x2, ..., xn}(x为正整数)中的子集S1,使得其元素之和等于目标值t
。首先,介绍指数时间的子集和问题精确解法,名为exactSubsetSum。该算法接受S和t作为输入,通过构建有序列表L并合并元素,删除超过t的元素,最终返回最大满足条件的子集和。
高等数学中的经典
算法
有什么?
答:
Binary search):这是一种在有序数组中查找特定元素的高效
算法
。它的基本思想是:首先确定数组的中间元素,如果中间元素等于
目标值
,则查找成功;如果中间元素大于目标值,则在左半部分继续查找;如果中间元素小于目标值,则在右半部分继续查找。通过不断缩小查找范围,我们可以在对数时间内找到目标值。
什么是
目标
函数值?在粒子群
算法
中有这个概念
答:
PSO
算法
是一种基于迭代的优化算法。可以详细理解一下PSO算法的具体思想和寻优规则。我用数学概念给你解释一下
目标
函数值:我们
简单
的假设一条抛物线方程为y=ax^2+bx+c,存在一条直线y=mx+n与抛物线相离 求抛物线上某点距离该直线最近的距离d;通过数学的方法,就会设抛物线上任意一点的坐标(p,q),...
朴素贝叶斯
算法
是什么?
答:
朴素贝叶斯
算法
(Naive Bayesian algorithm) 是应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化,即假定给定
目标值
时属性之间相互条件独立。也就是说没有哪个属性变量对于决策结果来说占有着较大的比重,也没有哪个属性变量对于决策结果占有着较小的比重。虽然这个简化方式在...
最值
问题的解决方法有哪些?
答:
最值
问题是指在某些限制条件下,求一个函数的最大值或最小值的问题。这类问题在数学、物理、工程和经济等领域中都有广泛的应用。解决最值问题的方法有很多,以下是一些常见的解决方法:直接观察法:对于一些
简单
的函数,我们可以通过观察函数的图像或者分析函数的性质,直接找出最大值或最小值。例如,...
数据集的
目标值
是什么
答:
目标值
为类别-分类问题:k-近邻
算法
、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归 2. 目标值为连续的数据-回归问题:线性回归、
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