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离散数学最小生成树算法
求
离散数学
中的
最小生成树
的问题。
答:
离散数学中求最小生成树的方法有Prim算法和Kruskal算法
。Prim算法:1. 从图中任意选择一个顶点作为起始顶点,将其加入到最小生成树中;2. 在未被加入最小生成树的顶点中,找出一条权值最小的边,将该边的另一个顶点加入到最小生成树中;3. 重复步骤2,直到最小生成树中包含了所有的顶点。Kruskal...
《
离散数学
》计算题求解:试求出如图所示赋权图中的
最小生成树
,并...
答:
求
最小生成树
的克鲁斯卡尔
算法
:①将带权连通图G=<n,m>的各边按权从小到大依次排列,如e1,e2,…,em,其中e1的权最小,em的权最大,m为边数。②取权最小的两条边构成边集T0,即T0={e1,e2},从e3起,按次序逐个将各边加进集合T0中去,若出现回路则将这条边排除(不加进去),按此法一直...
怎么求
最小生成树
(
离散数学
图论)
答:
1) 树是无回路的连通图。2)对于某个图,求它的
最小生成树
,比较简单的方法,先画出图中所有节点,从权值最小的边开始依次连接顶点,注意不要形成回路,最后得到的图就是最小生成树。
【
离散数学
】树(二)
最小生成树
基本原理
答:
算法
的不同,就会导致寻找到的生成树不同,所以,如果一个图含有生成树,一般情况下不止一棵 在一个图的所有生成树中,权值最小的树被称为
最小生成树
打个比方,一个图表示一个省,在省内的各个市之间需要修建公路,图中的每条边的权值表示修建这条公路的费用,如何修建一条连贯各示且费用最低的...
离散数学 最小生成树
不太懂 求解
答:
最小生成树
不需要学
离散数学
Kruskal
算法
很容易理解啊, 从所有边中找到一个最小的边,且将改变放入后不会生成圈,重复n-1次后求出最小生成树。 我们首先将所有边排序,然后从小到大判断,如果不产生圈就加入树中,当加入n-1条边时停止。
离散数学
怎么做
答:
离散数学
的dijistera
算法
贪心算法 每次选取一条权重最小的边 它就是
最小生成树
的一条边 除去加入的边 再相爱剩下的边中找最小的权重 把它加入最小生成树边集合里 但如果你欲加入这条边在最小生成树边集合里形成了圈 则不能加入 除去这条边 在寻找权重最小的边 直到找到n-1条边为止 ...
如何学习图论的基本知识?
答:
1.图的定义和基本概念:了解什么是图,节点、边、路径、环等基本概念。2.图的表示方法:掌握图的邻接矩阵和邻接表两种常用的表示方法。3.图的遍历算法:学习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种基本的图遍历算法。4.最小生成树:了解最小生成树的概念,掌握
Prim算法和Kruskal算法
两种求解最小...
离散数学
相关集在计算机科学中有何应用?
答:
1.算法设计:
离散数学
为算法设计提供了理论基础。例如,图论中的最短路径算法、
最小生成树算法
等都是基于离散数学的理论。2.数据结构:离散数学中的集合论、逻辑论等为数据结构的设计提供了理论基础。例如,哈希表、二叉搜索树等数据结构的设计都离不开离散数学的支持。3.计算理论:离散数学中的递归论、...
离散数学
,求下图的
最小生成树
答:
如图,去掉所有回路中比较长的一条
离散数学
的应用价值有哪些?
答:
离散数学
是计算机科学的基础,它的应用价值主要体现在以下几个方面:1.算法设计:离散数学为算法设计提供了理论基础。例如,图论中的最短路径算法、
最小生成树算法
等,都是离散数学中的重要概念。2.数据结构设计:离散数学中的组合数学、数理逻辑等知识,对于数据结构的设计有着重要的指导作用。例如,哈希表...
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