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KMO与Bartlett球形检验
求问SPSS中
KMO和Bartlett检验
遇到的问题
答:
在因子分析中,
Bartlett球形检验
用于考察变量之间的相关矩阵是否为单位矩阵,由于不能拒绝单位矩阵的原假设,说明你的数据不适合做因子分析(尤其是结构探测)。但是,不能拒绝原假设也有可能是样本量不足(尤其是你的自由度仅为6),你可以结合
KMO
的结果作出判断。KMO指的是因子分析所能提取的方差比例,...
kmo检验
值大于0.5可以接受吗
答:
1. KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 检验值大于0.5通常被认为是适宜进行因子分析的门槛。这个值衡量的是样本数据是否适合进行因子分析,其数值越高,表示变量间的相关性越强,数据越适合进行因子分析。2. 当进行因子分析时,通常会参考
KMO检验
值
和Bartlett
的
球形
度检验值。如果KMO检验值大于0.5,并且Bartlett...
干货| 利用SPSS进行高级统计分析第四期
答:
删除不符合要求的题目,保留20个题目(
KMO
值为0.92,
Bartlett
s
球形检验
结果显著,近似卡方=16800.34,df=190,p<0.001),再次采用主成分分析法和直接斜交转轴法进行探索性因素分析,累计解释总变异达到了52.96%,具体题目载荷和共同度见表1。 二、CFA【报告卡方 、df、卡方 /df、CFI、RMSEA、GFI、AGFI+画图】 1. Lisrel...
stata中的
kmo检验
输什么命令?
答:
示例Stata命令流程:```stata 进行因子分析 factor variables, factors(all)生成因子得分 predict factor_scores 进行
KMO检验
kmo
, input(factor_scores)查看KMO检验结果 display kmo_value 检查
巴特利特球形
度检验结果 display bartlett_stat ```注意:上述代码中的`kmo_value`和`bartlett_stat`是KMO检验的...
kmo
只能检查内容效度吗?
答:
1. 效度检验不应仅依靠KMO进行,量表效度检验需要综合考虑四个方面:2. 内容效度涉及量表内容与预期目标的相关性,通常通过文献回顾和专家评审来确定。3. 结构效度是指量表中的因子与测量项之间关系的合理性。探索性因子分析(EFA)是常用的检验手段。
KMO和巴特利特球形检验
是EFA进行前的必要条件,用以判断...
因子分析
和kmo
有什么联系?
答:
不适合做因子分析。若假设不能被否定,则说明这些变量间可能各自独立提供一些信息,缺少公因子。3、举例:巴特利
球形检验
统计量为131.051,相应的概率Sig为0.000,因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时,
KMO
值为0.762,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。
...为什么在查看器中得不出
KMO检验和Bartlett检验
结果?
答:
1、首先打开一份要进行因子分析的数据表,然后点击【分析-降维-因子分析】。2、然后将变量和选择变量放在相应的对话框中,如下图所示。3、然后选择变量中可以自定义选择的值,如下图所示。4、接着打开描述子对话框,勾选【
KMO和bartlett
的
球形
度
检验
】,如下图所示。5、然后打开抽取的子对话框,接着...
SPSS如何进行
KMO检验
?
答:
7. 举例来说,如果巴特利
球形检验
统计量较大,相应的概率Sig小于0.001,那么可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异,即变量之间不是独立的。8. 结合
KMO
值
和Bartlett
's球型检验的结果,如果KMO值足够高(如0.762),且Bartlett's球型检验表明变量间存在显著差异,则可以认为原有变量适合作因子分析。
如何用spss做问卷的结构效度分析?
答:
1、将整理好的数据导入到spss中。2、选择分析中的“降维”→“因子分析”3、将所有的变量都选到因子分析变量中。4、在描述选项卡,勾选,原始数据分析和
KMO和Bartlett球形
度
检验
。5、抽取选择主成分分析方法,其他默认即可。6、旋转选项卡,方法选择最大方差法。7、点击确定即可得出spss分析出的结果。
可以作为构思效度的测验内比较方法包括( )
答:
2、结构效度是检验因子与测量项的对应关系是否符合预期。这个时候一般采用探索性因子分析(EFA)来进行检验。而因子分析的前提就是各题项或各个变量相关(因子分析本质上是降维,把几个相关的变量用更少的变量去替代解释,如果都不相关,降维就没有意义)。而
KMO和巴特利特球形检验
就是用来检验各个变量间...
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