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KMO与Bartlett球形检验
SPSS进行因子分析时
KMO和
巴特雷特
球形检验
需要达到多少才能算检验通过...
答:
巴特利
球度检验
的统计量对应的概率P值大于显著性水平a则拒绝原假设,认为适合做因子分析,相反,则不可以;而
KMO
一般度量标准时:0.9以上非常适合,0.8适合,0.7表示一般,0.6表示不太适合,0.5一下表示极不适合,
干货| 利用SPSS进行高级统计分析第四期
答:
删除不符合要求的题目,保留20个题目(
KMO
值为0.92,
Bartlett
s
球形检验
结果显著,近似卡方=16800.34,df=190,p<0.001),再次采用主成分分析法和直接斜交转轴法进行探索性因素分析,累计解释总变异达到了52.96%,具体题目载荷和共同度见表1。 二、CFA【报告卡方 、df、卡方 /df、CFI、RMSEA、GFI、AGFI+画图】 1. Lisrel...
如何用spss做问卷的结构效度分析?
答:
1、将整理好的数据导入到spss中。2、选择分析中的“降维”→“因子分析”3、将所有的变量都选到因子分析变量中。4、在描述选项卡,勾选,原始数据分析和
KMO和Bartlett球形
度
检验
。5、抽取选择主成分分析方法,其他默认即可。6、旋转选项卡,方法选择最大方差法。7、点击确定即可得出spss分析出的结果。
请问在作
KMO检验与Bartlett球形检验
怎么输入变量啊,我不知道要输入哪些...
答:
SPSS 的因子分析含有KMO和巴特利检验,具体操作步骤如下:Analyze Data Reduction Factor...在因子分析主对话框中,点击Descriptives,然后勾选KMO and Bartlett's Test of Sphericity(在最后一行)。这样,就可以得到
KMO和巴特利特球体检验
的结果了。当然,你也必需把你需要进行因子分析的变量选入主对话框...
spss主成分分析结果解读
答:
1.
KMO
值和巴特
球形检验
首先分析研究数据是否适合进行主成分分析,从上表可以看出:KMO为0.614,大于0.6,满足主成分分析的前提要求,以及数据通过
Bartlett球形
度检验(p<0.05),说明研究数据适合进行主成分分析。2.成分选择个数 当数据确定可以使用主成分分析后,下一步确定主成分成分选择个数,案例中...
多元统计法解析常规项来源
答:
表3.4
KMO和Bartlett
的检验表 KMO值大于0.5表明样本取样足够,
Bartlett球形检验
的χ2值为115.498(自由度为28),伴随概率值为0.000<0.01,达到了显著性水平,说明拒绝零假设而接受备择假设,即相关矩阵不是单位矩阵,代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在,适合进行因子分析(表3.4)。因子分析的变量共同度均很高,8个变量都在...
SPSS进行因子分析时
KMO和
巴特雷特
球形检验
需要达到多少才能算检验通过...
答:
可以了,达到0.5以上一般就可以做因子分析了。
求救毕业论文数据分析,spss17怎样进行
kmo和Bartlett球形检验
?
答:
你应该是做因子分析或者主成分分析吧
SPSS进行因子分析时
KMO和
巴特雷特
球形检验
需要达到多少...
答:
回答:可以了,达到0.5以上一般就可以做因子分析了。
KMO和Bartlett
的
球形
度
检验
这样的结果是证明可以用这些数据了吗?_百 ...
答:
df是自由度,sig是显著性水平 近似卡方和自由度这两个数值是计算过程中产生的数据,可不必考虑 sig值小于0.05,表明显著,可以进行因子分析
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