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KMO与Bartlett球形检验
如何进行因子分析?
答:
结果分析 (1)
KMO与巴特利特球形检验
由表可以知,巴特利特球形检验的统计量值为3960.473,相应的概率P值为0。在显著性水平下,应拒绝原假设,认为相关系数矩阵与单位矩阵存在显著差异。同时KMO值为0.844,根据Kaiser给出的度量KMO的标椎可知问卷题项适合做因子分析。(2)公因子方差 提取值表示每个变量...
【竞赛分享】正大杯第十三届第6期:市场调研之问卷信度
检验和
效度...
答:
测量标准与步骤 内部一致性信度需达到0.7以上,
KMO
值
和巴特利特球形检验
用于确定因子分析的可行性。在SPSS中,通过降维进行因子分析,观察总方差解释和旋转后的成分矩阵,以确定题目的有效性和针对性。竞赛系列回顾 如果你对市场调研的其他环节感兴趣,不妨回顾我们之前的分享:从选题策略到深度访谈技巧,...
怎样用
kmo检验
量表的效度?
答:
1. 效度检验不能单独依赖
KMO检验
,它应结合多个分析步骤来全面评估量表的效度。2. 内容效度涉及专家评审和文献比对,用以确定量表是否涵盖了理论上的所有相关领域。3. 结构效度通过探索性因子分析(EFA)来检验,确保量表的条目与潜在因子之间存在预期的关联。
KMO和巴特利特球形
度检验是EFA进行前的必要条件,...
spss因子分析时有几个个案被排除了
答:
第一步,打开自己需要进行因子分析的数据 第二步,点击“分析”,“降维”,“因子”,进入因子分析的设置界面 第三步,选中左侧的所有指标,点击添加按钮添加到右侧的变量列表 第四步,点击“描述”,勾选“初始解”“
KMO和巴特利特球形
度
检验
”,点击继续 第五步,点击“提取”,勾选“碎石图”,...
KMO
测度的计算方式有哪些?
答:
1.首先打开spss,然后单击分析菜单,然后选择降维中的因子。2.打开因子分析窗口,将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中。3.点击描述按钮,打开对应的窗口,统计勾选初始解,相关系数矩阵勾选系数和
KMO和巴特利特球形
度
检验
。4.接着点击提取按钮,打开窗口并勾选分析相关性矩阵,显示勾选未旋转因子解和碎石...
KMO
值(.441)小于0.5,适合做主成分分析吗?
答:
理论上不适合最好至少大于0.7
效度问题用
kmo
可以吗?
答:
1. 效度检验不能仅依靠KMO值来判断,因为量表效度的验证涉及四个主要方面。2. 内容效度通过文献回顾和专家评审来评估量表内容的相关性。3. 结构效度通过探索性因子分析(EFA)来检验因子与测量项之间的对应关系是否符合预期。
KMO和巴特利特球形检验
是EFA进行前的必要条件,用于判断变量间是否存在相关性。4....
为什么要进行主成分分析?
答:
结果分析 (1)
KMO与巴特利特球形检验
由表可以知,巴特利特球形检验的统计量值为3960.473,相应的概率P值为0。在显著性水平下,应拒绝原假设,认为相关系数矩阵与单位矩阵存在显著差异。同时KMO值为0.844,根据Kaiser给出的度量KMO的标椎可知问卷题项适合做因子分析。(2)公因子方差 提取值表示每个变量...
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