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X服从自由度为2
已知随机变量
X
,Y 相互独立,且都
服从
标准正态分布,则X平方 +Y平方服从什...
答:
解析:依据定义,随机变量X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则
X2
+Y2
服从自由度为2
的卡方分布。性质:正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置...
求解一道关于统计量的数学题!!!跪求呀呀!!!最佳答案另有高分相赠...
答:
嘿嘿,刚好我会做。。X1,
X2
~N(0,1),所以(X1-X2)~N(0,2),所以(X1-X2)/根号2~N(0,1),X3平方+X4平方
服从自由度为2
的卡方分布,所以[(X1-X2)/根号2]/根号[(X3平方+X4平方)/2]服从自由度为2的t分布,把分子分母的根号2消去也就是你题目要求的。有的符号我打不出来,希望你...
卡方分布如何求
自由度
答:
自由度
肯定
是2
,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的。
如何理解分布的
自由度
答:
设X=X1²+
X2
²+X3²+···Xn² 即
X服从自由度为
n的卡方分布 E(X)=E(X1²)+E(X2²)+E(X3²)+···E(Xn²) 又因为X1···Xn服从标准正态分布 所以E(X1²)=∫(上下限分别为±∞)(x²f(x)dx 【f(x)是标准正态...
计量经济学中n和k是什么
答:
在进行F检验时,其统计量在原假设下遵循F分布。F分布的两个自由度分别对应于模型中的误差项的方差和解释变量的方差。具体来说,如果响应变量Y的误差项
服从自由度为
d1的卡方分布,而解释变量
X
的误差项(也即模型中除常数项外的其他解释变量的误差)服从自由度为d
2
的卡方分布,那么统计量F = (SSR/d...
概率统计:已知随机变量
X服从自由度为
3的t分布,则X的平方服从什么分布...
答:
楼上真是扯淡啊。。。明显是F分布,而且是F(1,3)。关于F分布你百度百科查一下就知道了。而t分布的话,比如
自由度是
3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是
服从
卡方分布的随机变量。所以平方后,分子是
自由度为
1的卡方分布除以1.分母是自由度为3的卡方分布除以3,由此知道...
设
X
与Y相互独立,且均
服从
标准正态分布,求P{X^
2
+Y^2<=1}
答:
由于
X2
+Y2
服从自由度为2
的卡方分布,所以期望是2,方差是4。也可以由概率密度求出E(X^2)=1,D(X^2)=E(X^4)-[E(X^2)]^2=2。x与y相互独立 联合分布密度 y=1/2π exp(-(x^2+y^2)/2)概率p(x^2+y^2<=1)联合分布密度 在半径为1的圆上求积分 化为极坐标 S(0,2π)doS(...
Likelihood Ratio, Wald和Lagrange Multiplier(Score)检验的区别与相似...
答:
检验统计结果服从卡方分布,自由度等于受约束的参数个数,比如这里相对全变量模型,只有2个参数的模型少了两个变量, 所以自由度为2, 所以检验统计结果
服从自由度为2
的卡方分布。 使用上面的两个模型,使用LR检验他们的差异。模型1是只使用两个 gender 和 read 两个变量的模型(没有 math 和 science ,我们将它们的系...
【大学概率统计】指数分布和卡方分布如何转换
答:
不是的,只是根据各自定义,“
X服从
参数为1/2的指数分布,则X服从参数
为2
的卡方分布”是特殊的不是对n普遍适用的。只是把1/2和2分别代进两个式子里面,正好结果是一样的而已。指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,二项分布,伽马分布...
什么
是
分布的
自由度
?
答:
关于拟合优度检验中所用到的分布
是
内容如下:拟合优度检验;实际问题中,可能遇到这样的情形,即总体
服从
何种分布并不知道,要求我们直接对总体分布提出假设,然后根据样本所提供的信息,检验假设是否成立。解决这类问题的工具是英国统计学家卡尔皮尔逊于1900年提出的χ2检验法。是在总体
X
的分布未知时,根据...
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