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matlab fft频谱分析
matlab
怎么做
fft频谱
图
答:
n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x1=sin(2*pi*100*t);x2=sin(2*pi*200*t);x3=sin(2*pi*3800*t);y1=
fft
(x1,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag1=abs(y1); %求得Fourier变换后的振幅 y2=fft(x2,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag2=abs(y2); %求得Fourier...
怎么用
matlab
画出信号
频谱分析
图
答:
5.因此,在谱中(fs/2,fs)是无用谱,所以域向量和频域信号的距离向量应该减半。F=F(1,N/2);Y=abs(
FFT
(x));Y=Y(1。n/2);我们可以画出信号的时域和频域。
MATLAB
中进行
FFT谱分析
,如何将
频谱
图的横坐标转换成频率?
答:
因此用FFT对信号做谱分析,只需考察0~Nyquist频率范围内的福频特性
。若没有给出采样频率和采样间隔,则分析通常对归一化频率0~1进行。另外,振幅的大小与所用采样点数有关,采用128点和1024点的相同频率的振幅是有不同的表现值,但在同一幅图中,40Hz与15Hz振动幅值之比均为4:1,与真实振幅0.5...
matlab
里有什么工具箱,可以用
FFT
(快速傅立叶变换)做
频谱分析
答:
文件读入命令录入采样数据可以处理任意大小的数据量,且录入速度相当快,一百多万的数据不到20秒即可录入。2、对采样数据进行
频谱分析
。频谱分析自然要使用快速傅里叶变换
FFT
了,对应的命令即
fft
,简单使用方法为:Y=fft(b,N),其中b即是采样数据,N为fft数据采样个数。一般不指定N,即简化为Y=fft...
matlab
里
FFT
变换后的幅度值为什么偏小?
答:
在
MATLAB
中,对一个信号进行
FFT
变换后得到的频率幅度谱的值一般是不进行归一化的。因此,得到的频率幅度谱的值通常会很小,这就需要我们进行一些处理才能得到更合适的结果。具体而言,可能会出现以下几个原因导致幅度值偏小:1. 数值范围问题:由于FFT计算的结果可能会超出数值范围,因此需要在计算前确保...
Matlab
中
fft
后的
频谱
幅度为什么要乘以2/N
答:
【这里的字母含义跟
fft
函数的说明文件中一样】得到的双侧振幅谱(如下图,我在运算中用到的基本参数为:采样频率1000,采样点数100)中,那几个尖脉冲就是0.35和0.5,即A1/2和A2/2 因此,在表示单侧振幅谱时,
MATLAB
示例想要弄成尖脉冲直接等于sin信号的幅值A1、A2的那种直观的形式,就乘2了 ...
matlab
生成的波形怎么进行
fft分析
答:
使用
FFT
函数计算信号的傅里叶变换 function [f,sf] = DFT_T2F(t,st)输入:时间,信号向量;时间长度必须大于2 输出:频率,信号
频谱
dt = t(2) - t(1);T = t(end);df = 1/T;N = length(st);f = -N/2*df:df:N/2*df-df;sf =
fft
(st);sf = T/N*fftshift(sf);
matlab
中
fft
()函数是什么意思?
答:
FFT
(快速傅里叶变换)是一种实现DFT(离散傅里叶变换)的快速算法,是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换,
matlab
中的
fft
()函数是实现该算法的实现。
MATLAB
它将数值
分析
、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,...
matlab
作出信号
频谱
图
答:
由于一般情况中的
fft
更具有应用性,下面着重举例说明fft。引用一段
matlab
帮助文件提供的代码作说明:(%后面是中文或英文注释)clc;clear;Fs = 1000; % Sampling frequency,取样频率 T = 1/Fs; % Sample time,采样时间间隔 L = 1000; % Length of signal,总时间 t = (0:L-1)*T;...
如何用
matlab
FFT
得到一个基波为50HZ的三相电压信号的基波、谐波信号...
答:
N为数组长度。y=
fft
(x,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag=abs(y); %求得Fourier变换后的振幅 f=n*fs/N; %频率序列 plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅 xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');title('f=50Hz');grid on;
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