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matlab曲线归一化的代码
Matlab
直方图+retinex+暗通道图像去雾【详细解析 参考源码 gui界面...
答:
在Retinex理解上,它类似于降噪,假设图像存在乘性噪声,其中光照分量是相对均匀且变化缓慢的。算法通过估计并去除噪声,如将图像转换到对数域并求均值,来实现照度的估计。在实践中,
Matlab
提供了GUI界面支持,允许用户直观操作并查看处理结果。具体到实现,
源代码
通常包含图像对数变换、
归一化
处理以及反变换回...
一道基于
matlab的
数字图像滤波
答:
Y=filter2(A,g)/255; %用生成的滤波器进行滤波,并
归一化
figure,imshow(Y),title('系统函数滤波图像'); %显示滤波后的图象 a(1:n,1:n)=1; %a即n×n模板,元素全是1 p=size(g); %输入图像是p×q的,且p>n,q>n x1=double(g);x2=x1;A(a:b,c:d)表示A矩阵的第a到...
关于
MATLAB中
BP神经网络模型训练后的验证
答:
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)其中P,T分别为原始输入和输出数据,minp和maxp分别为P中的最小值和最大值。mint和maxt分别为T的最小值和最大值。我们在训练网络时如果所用的是经过
归一化的
样本数据,那么以后使用网络时所用的新数据也应该和样本数据接受相同的预处理,这就要用...
怎么用
matlab
7.0来求矩阵的最大特征值和特征向量以及如何进行一致性检验...
答:
D]=eig(A)%%求矩阵的特征值和特征向量 >> Max=max(max(D))Max = 7.5390 运行后得到的V即为特征向量,D矩阵对角线处的值为特征值。得到的V中的特征向量已经
归一化
。归一化有2种:1 矩阵中所有元素除以最大值;2 (矩阵中元素-最小值)除以(最大值-最小值);有啥问题,可以hi我!
matlab
里FFT变换后的幅度值为什么偏小?
答:
在
MATLAB中
,对一个信号进行FFT变换后得到的频率幅度谱的值一般是不进行
归一化的
。因此,得到的频率幅度谱的值通常会很小,这就需要我们进行一些处理才能得到更合适的结果。具体而言,可能会出现以下几个原因导致幅度值偏小:1. 数值范围问题:由于FFT计算的结果可能会超出数值范围,因此需要在计算前确保...
使用
MATLAB
对一副缺陷图像提取特征量。。。把图像分割成3*3小块...
视频时间 1:50
matlab中
神经网络的输入单位不同,能用preminmax
归一化
处理吗?
答:
可以,这个只是根据数据的大小来的,太大的差异会导致程序丢弃小数据,
归一化
不会丢失数据,同样不会让数据失去原来的意义
基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的
MATLAB
程序
答:
急求基于遗传算法的自适应滤波器
matlab
仿真程序
代码
?谢谢 处理的重要基础。自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数使得滤波器输出和未知的输入之间的均方误差最小化,从而它可以实现最优滤波。 自适应滤波器的算法有很多,有RLS(递归最小...
matlab
程序出错~~
答:
那个警告是说你有一个样本的最大最小值相等了,所以不能进行
归一化
(或者反归一化),有可能对后面的神经元转换造成影响.错误提示在使用tansig这个神经元的时候输入参数不够,可能就是前面的警告造成的.不过,我没有看见你在哪用了tansig这个函数.
MATLAB中
zscore函数是用
什么
方法对数据进行标准
化的
答:
数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准
化的
方法有很多种,常用的有“最小—最大标准化”、“Z-...
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