22问答网
所有问题
当前搜索:
n点离散傅里叶变换
一篇文章搞懂DFT
答:
DFT:离散世界中的频谱魔法师DFT,全称为
离散傅里叶变换
,是信号处理中的核心工具,它将时域中的周期性信号转化为频域的离散频谱。让我们一步步揭开它的神秘面纱。首先,让我们从定义出发。DFT的基本原理是,将离散信号分解为一系列正弦和余弦波的叠加,每个频率成分的振幅和相位信息都蕴含其中。用数学公式...
离散傅里叶变换
dft公式
答:
DFT全称
离散傅里叶变换
,公式为Xk = ∑
N
1n = 0xne j2πkn / N。其中N为时域离散信号的点数,
n
为时域离散信号的编号(取值范围为0~N-1),m为频域信号的编号(取值范围为0~N-1),频域信号的点数也为N。因此离散傅里叶变换的输入为N个离散的点(时域信号),输出为N个离散的点(频域信号...
离散傅里叶变换
的基本性质
答:
1.线性性质如果X1(n)和X2(N)是两个有限长序列,长度分别为N1和N2,且Y(N)=AX1(N)+BX2(N)式中A,B为常数,取N=max[N1,N2],则Y(N)地
N点
DFT为Y(K)=DFT[Y(N)]=AX1(K)+BX2(K), 0≤K≤N-1;2.循环移位特性设X(N)为有限长序列,长度为N,则X(N)地循环移位定义为Y(N)...
如何用一
N点
序列x的DFT计算两N点实序列的DFT
答:
对于任意的信号,其
离散傅立叶变换
(Discrete Fourier Transform, DFT)为,则的共轭信号为。若两点实序列分别为和,其DFT分别为和,构造复数信号。x(k) = SIGMA{ x(n)*exp(-j 2*pi*k*n/N) } //注意:只有一项没m=n不为零,其余全部为零 = exp(-j2*pi*k*m) // x(m)幅度为1 = ...
快速
傅里叶变换
的计算方法
答:
的信号序列x(n)的
离散傅里叶变换
,可以由两个 N/2抽样点序列的离散傅里叶变换求出。依此类推,这种按时间抽取算法是将输入信号序列分成越来越小的子序列进行离散傅里叶变换计算,最后合成为
N点
的离散傅里叶变换。通常用图1中蝶形算法的信号流图来表示式⑸的离散傅里叶变换运算。
快速
傅里叶变换
——理论
答:
基
n
快速
傅里叶变换
用于一个长度
N
为 的序列,例如基2快速傅里叶作用在 的序列上,基4快速傅里叶作用在 的序列上。现在考虑基2FFT的推导(硬件实现一般使用基4或基8FFT实现),首先写出有限长
离散
序列的傅里叶变换,记一个信号 的FFT变换为 : 快速傅里叶变换的核心思想为 分而治之 ...
dft是什么?
答:
DFT(
离散傅里叶变换
)一般指离散傅里叶变换。离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率域,进而研究信号的频谱结构和变化规律。物理意义 设x(
n
)是长度为
N
的有限长序列,则其傅里叶变换...
离散傅里叶变换
后,在频域频率间隔是多少?横坐标一定是频率吗?_百度知 ...
答:
0(rad)对应于0(Hz):低频,pi(rad)对应于fH(Hz):高频。以△T为采样间隔,采样点数为N,时域数据的长度为T=N×△T。因此可知频率分辨率△f=1/T,第
n点
对应的频率为f=n×△f。因此0~2×pi,0~2×fH,或者为-pi~pi,-fH~fH的有效的数字角频率或频率范围。(题外话,有一半的...
离散傅立叶变换
的物理意义
答:
离散傅立叶变换
DFT比较特殊,分析的时候必须考虑x(n)和X(k)隐含的周期性。长度为
N点
,只不过是为了便于计算机来处理,人为的截取一个周期出来分析。周期化以后就是离散傅立叶级数DFS的分析,它可以看作是连续频谱的频域循环采样。
离散傅里叶变换离散傅里叶变换
公式
答:
离散傅里叶变换
是x(n)的频谱X(ejω)在[0,2π]上的
N点
等间隔采样,也就是对序列频谱的离散化,这就是DFT的物理意义。离散傅里叶变换怎么求?根据欧拉公式,cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。直流信号的傅里叶变换是2πδ(ω)。根据频移性质可得exp(jω0t)的傅里叶变换是2πδ...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
傅里叶级数中的频率分量
DTFT公式大全
常用DFT变换对
Sinx的傅里叶变换频域推导
DFT离散傅里叶变换和逆变换
离散傅里叶变换公式对照表
离散傅里叶变换公式
DTFT与DFT的变换公式
离散傅里叶变换性质