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写出图的所有强连通分量
如果一个有向图是
连通图
,则它也是
强连通
图,对吗?
答:
选择A。因为深度优先遍历的思想类似于树的先序遍历。其遍历过程可以描述为:从图中某个顶点v出发,访问该顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发继续深度优先遍历图中的其余顶点,直至图中
所有
与v有路径相通的顶点都被访问完为止。
弱
连通图的
相关概念
答:
在有向图中, 若对于每一对顶点v1和v2, 都存在一条从v1到v2和从v2到v1的路径,则称此图是强连通图。即有向图G=(V,E) 中,若对于V中任意两个不同的顶点x和y,都存在从x到y以及从y到x的路径,则称G是强连通图。相应地有
强连通分量
的概念。强连通图只有一个强连通分量,即是其自身;非...
有n个顶点的
强连通
图最多有多少条边,最少有多少条边
答:
最少的情况:即n个顶点围成一个圈,且圈上各边方向一致,即均为顺时针或者逆时针,此时有n条边。如果对于每一对vi、vj,vi≠vj,从vi到vj和从vj到vi都存在路径,则称G是强连通图。有向图中的极大强连通子图称做有向
图的强连通分量
。强连通图具有如下定理:一个有向图G是强连通的,当且仅当...
有向图中,任意一个环上
的所有
点一定在某个
强连通分量
中,对吗?
答:
对于一个有向图顶点的子集S,如果在S内任取两个顶点u和v,都能找到一条u道v的路径,那么称S是强连通的。如果在强连通的顶点集合S中加入其他任意顶点集合后,它都不再是强连通的,那么称S是原图的一个
强连通分量
。根据以上两个定义,有向图中,任意一个环上
的所有
点一定在某个强连通分量中,这...
n个节点的有向
连通图
,最少有几条边?
答:
1、连通分量:无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量(或连通分支)。
连通图
只有一个连通分量,即其自身;非连通的无向图有多个连通分量。2、强连通图:有向图G=(V,E)中,若对于V中任意两个不同的顶点x和y,都存在从x到y以及从y到x的路径,则称G是强连通图。相应地有
强连通分量
...
各种特殊图
答:
它定义为一个有向图,其中任意两个不同点之间仅有一条有向边。当我们对竞赛图进行缩点处理,强连通分量按出度排序,你会发现第 i 个分量与所有小于 i 的分量都有一条特定的边相连。这种结构保证了竞赛
图的所有强连通分量
都蕴藏着哈密顿回路,这是其魅力之一。仙人掌图:连通与环的和谐 仙人掌...
c++有向图不
连通
怎么解决
答:
//有向图
强连通分量
个数 int Index=0; //索引号 int Belong[M]; //某个点属于哪个连通分支 vector <int> Edge[M]; //邻接表表示 vector <int> Component[M]; //获得强连通分量结果 void Gabow(int i) { int j; DFN[i]=Index++; STACK[++top]=i; STACK2...
深度优先遍历与广度优先遍历的思想类似吗?
答:
选择A。因为深度优先遍历的思想类似于树的先序遍历。其遍历过程可以描述为:从图中某个顶点v出发,访问该顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发继续深度优先遍历图中的其余顶点,直至图中
所有
与v有路径相通的顶点都被访问完为止。
n个节点的有向
连通图
,最少有多少条边
答:
1、连通分量:无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量(或连通分支)。
连通图
只有一个连通分量,即其自身;非连通的无向图有多个连通分量。2、强连通图:有向图G=(V,E)中,若对于V中任意两个不同的顶点x和y,都存在从x到y以及从y到x的路径,则称G是强连通图。相应地有
强连通分量
...
n个顶点的
强连通图的
边数至少有__
答:
强连通图(Strongly Connected Graph)是指在有向图G中,如果对于每一对vi、vj,vi≠vj,从vi到vj和从vj到vi都存在路径,则称G是强连通图。有向图中的极大强连通子图称做有向
图的强连通分量
。相关信息:1、最多的情况:即n个顶点中两两相连,若不计方向,n个点两两相连有n(n-1)/2条边,...
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