22问答网
所有问题
当前搜索:
写出图的所有强连通分量
强连通分量
的Kosaraju算法思路
答:
这个算法可以说是最容易理解,最通用的算法,其比较关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。步骤1:先用对原图G进行深搜形成森林(树),步骤2:然后任选一棵树对其进行深搜(注意这次深搜节点A能往子节点B走的要求是EAB存在于反图GT),能遍历到的顶点就是一个
强连通分量
。余下部分和原来的森林一起...
...的入度和出度(2)邻接矩阵和入边
图示
(3)
强连通分量
答:
入边图示我就不知道是什么了
强连通分量
:有向图强连通分量在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向
图的
极大强连通子图,...
强连通分量
与环的关系是什么?它的实际问题形式是什么?望高手解答!!谢谢...
答:
强连通分量
是有向图中的部分点集及其边构成的子图,这个子图内任意点可互达,这个子图不一定是一个环结构,可能是网状的.实际常常用于拓扑排序之前,有强连通分量必定有环,无法拓扑排序,因此一般用Tarjan算法缩掉强连通分量,形成有向无环图
如何利用正则
图的
性质解决实际问题?
答:
这意味着我们可以使用Kosaraju算法来确定一个有向图中的
强连通分量
。这对于社交网络分析、网络安全等实际问题非常有用。5.确定拓扑排序:正则图中的每个顶点都有一个唯一的入度和出度,这意味着我们可以使用Kahn算法或DFS来确定一个有向图中的拓扑排序。这对于编译器设计、作业调度等实际问题非常有用。
连通图
至少有几条边
答:
1、连通分量:无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量(或连通分支)。
连通图
只有一个连通分量,即其自身;非连通的无向图有多个连通分量。2、强连通图:有向图G=(V,E)中,若对于V中任意两个不同的顶点x和y,都存在从x到y以及从y到x的路径,则称G是强连通图。相应地有
强连通分量
...
例谈几种
连通
性的关系及应用
答:
3、块连通分量 一个无向图或一个有向
图的
块连通分量可以依据其连通性进行分割划分。如果根据采用标矩生成树算法(DFS算法)处理的有向图中的一个连通集合中的顶点,从而去生成新的树,则称这个连通集合是有向图的一个
强连通分量
。如果在一个连通集合中,任意两点只要能够通过原来的边(无向图)或者方向...
强连通图的
边数最大是多少?
答:
最少的情况:即n个顶点围成一个圈,且圈上各边方向一致,即均为顺时针或者逆时针,此时有n条边。如果对于每一对vi、vj,vi≠vj,从vi到vj和从vj到vi都存在路径,则称G是强连通图。有向图中的极大强连通子图称做有向
图的强连通分量
。强连通图具有如下定理:一个有向图G是强连通的,当且仅当...
计算机考研:数据结构常用算法解析(7)?
答:
有向无环图(DAG):是描述含有公共子式的表达式的有效工具。二叉树也能表示表达式,但是利用有向无环图可以实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。顶点的度:无向图:某顶点V的度记为D(V),代表与V相关联的边的条数 有向图:顶点V的度D(V)=ID(V)+OD(V)
强连通分量
:在有向图中,若图中...
求问数据结构的问题:有
强连通分量
的关键路径怎么求?
答:
答案为41.技巧: 按层计算,瞻前顾后 首先计算每一层向终点方向的最大输出能力,不包括回流的量 然后计算总体的最大流量,为各个层中流量最小的一层的流量 本题中分为三层:第一层为s。 朝终点最大输出量为11+22+10 = 43 第二层为节点1、2、3。 朝终点最大输出量为10+17+14 =...
如何判断一张图是不是
连通
的?
答:
如果G是有向图,那么连接i和j的路径中
所有
的边都必须同向。如果图中任意两点都是连通的,那么图被称作
连通图
。如果此图是有向图,则称为
强连通
图(注意:需要双向都有路径)。
图的
连通性是图的基本性质。连通图相关性质:
连通分量
:无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量(或
连通分支
)。
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜