22问答网
所有问题
当前搜索:
卡方分布和其他分布的联系
指数
分布与
相关
分布的
关系
答:
不可以,这里只是正好和泊松分布有关系,因为指数分布有无记忆性,正好对应了泊松
分布的
独立增量,
其他分布
是没有这样的性质的。需要注意的是,指数分布是一种特殊的Γ分布,所以你可以研究一下Γ分布。而研究最多的是高斯分布,因为它最标准,正如之前那位说的有各向同性。(5)“有哪些分布可以这样
联系
...
总体分布x~N(4,9)如何化成标准正态分布求
卡方分布
答:
非也!
卡方分布的
每个自由度下的x要服从标准正态分布。如果改成(x1-4)/3,(x2-4)/3 他俩就服从标准正态分布了,再各自平方相加,就服从卡方分布了
卡方分布的
特点
答:
2)
分布的
均值与方差可以看出,随着自由度n的增大,χ2分布向正无穷方向延伸(因为均值n越来越大),分布曲线也越来越低阔(因为方差2n越来越大)。3)不同的自由度决定不同的
卡方分布
,自由度越小,分布越偏斜。4) 若互相独立,则:服从分布,自由度为;服从分布,自由度为。
统计学中的假设检验为什么都是基于正态
分布的
,如果不是正态分布的又该...
答:
基于正太
分布的
原因是 大自然界中的多数自然现象或者日常的多数数据都是符合正态分布的,也就是类似一个倒U曲线。当然也有不是正态分布的现象,比如投硬币的数据,就是一个二元分布,比如化学中一些元素的放射性 这些都是非正态分布,自然有对应的不同的统计方法 ...
概率论
与
数理统计 t
分布的
题,请大神指导
答:
V服从标准正态分布,根据
卡方分布
(χ2分布)的定义,若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态
分布的
随机变量的平方和构成一新的随机变量,服从自由度为n的卡方分布 ...
关于
卡方分布
,哪里错了?
答:
1。错在 D(Xi-X平均)=D(Xi)+D(X平均)这步,因为Xi和X平均不是相互独立的,Xi的取值显然影响X平均 2。这个道理其实和1的根本原理是一样的。
卡方分布
是要考虑自由度的,何谓自由度,就是能自由随机取值的随机变量,比如X1, X2, X3, ..., Xn,但如果你已经确定了这些为自由的随机变量,那么...
自由度为n的
卡方分布
、t分布、F
分布的
期望和方差是多少?
答:
分布 期望 方差
卡方分布
n 2n t分布 0(n>1) n/(n-2)(n>2)F分布 n/(n-2)(n>2) 2n^2(m+n-2)/[m(n-2)^2(n-4)](n>4)
x平方服从自由度为5的
卡方分布
,则x平方的期望和方差分别是,求步骤详细...
答:
方差是2k 什么样子的随机变量服从自由度为5
卡方分布
呢? 一种特殊形式的平方和。假设Y1到Y5是标准正态,相互独立 那么Y1^2+...+Y5^2 就服从自由度为5卡方分布 所以可以设x^2=Y1^2+...+Y5^2 Y1...Y5 iid N(0,1)那么Ex^2=5*EY1^2=5 Varx^2=5*VarY1^2=10 ...
可否认为,所有的概率分布都可看作正态
分布和
均匀
分布的
叠加
答:
第二,更重要的是,就算连续分布本身,都还有许多不能归类到正态分布或均匀分布或二者组合的分布。经典的(我的意思是中学课本里就有的)就有指数分布,此外还有χ2分布(
卡方分布
)、Γ分布(伽马分布)等,都既不属于正态分布,又不属于均匀分布,也不能拆解为二者的某种组合。其实,我们看“正态...
数据
分布
答:
均值抽样分布是样本参数信息与总体均值之间的桥梁, 为下一步推断总体均值做好了准备。均值抽样分布有Z分布和T分布,可见下列使用条件表。有
卡方分布和
F分布 χ2是希腊字母, 读作“卡方”; s2代表样本方差; · σ2代表总体方差; (n-1) 代表自由度 ·χ2代表卡方统计量; e是自然底数, 等于...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜