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均值是期望值吗
概率论书上说
期望
就是
均值
,而统计学中又不是??为什么
答:
概率中把
期望
也称为均值。统计学中,总体的均值或总体的期望与概率中意义一样,而样本
均值是
抽样的样本的平均值,这与总体均值不一样。
谁能给我讲讲
期望
与
平均值
的区别
答:
虽然都是有平均的概念,但一个很根本的区别在于,
期望
是随机变量的总体的平均,而
平均值是
从总体中抽取出来的样本的平均。前者是理论上的值、理想值,后者是现实观察到的统计量。举个例子,掷一枚六面均匀的骰子所得的点数 X,这是个随机变量,X 的期望是 3.5(= [ 1 + 2 + 3 + 4 + 5 +...
均值是
不是又叫
数学期望
啊?
答:
是
期望是平均值吗
答:
2、
平均数
(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,
期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个...
平均值
为什么被叫做
期望值
?
答:
对尾部的分部估计要求极高。总的来说,
平均值
与
期望值
的紧密关联,不仅是理论上的概念,更是实践中不可或缺的工具。它既是探索随机变量本质的窗口,也是我们理解复杂数据分布的桥梁。随着统计学的不断发展,对期望值的理解和应用将更加深入,助力我们揭示数据背后的更多奥秘。
期望值
具体是指什么,它和
平均值
有什么区别?
答:
平均值是
一组数据的算术平均值,是所有数据值的总和除以数据个数。它是对数据的直接平均,没有考虑概率权重。区别在于,
期望值
是对随机变量的所有可能取值进行加权平均,考虑了每个值出现的概率;而平均值是对一组数据进行算术平均,没有考虑概率权重。因此,期望值更适用于描述随机变量的平均特征,而平均...
概率的
数学期望
是什么意思?
答:
分布列(Probability Mass Function,PMF)是概率论中用来描述离散型随机变量取值的概率分布的函数。对于离散型随机变量 X,其分布列可以表示为 P(X = x),其中 x 表示随机变量可能取到的某个取值。分布列给出了随机变量取各个可能取值的概率。
数学期望
(Mathematical Expectation),也称
为平均值
或
期望
...
随机变量的
均值
就
是数学期望吗
?
答:
“随机变量的
均值
”不是专业的表述。虽然英文有时也用mean表示数学期望,但是中文一般不这样说。随机变量的取值和广义密度函数(或者CDF的广义微分)乘积的Lebesgue积分称
为数学期望
。可以参考wiki的Expected_value词条
总体
均值
就是总体的
数学期望
么?
答:
这个理论上是的。但是一般是不相等的,我们一般求的总体都是一个比较大的数据群。常用获取样本的来估算总体的
数学期望
。
期望值
就是
平均值吗
答:
不是,但意思差不多,是考虑到权重后的
平均值
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