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均值是期望值吗
期望值
和
平均值
有什么关系?
答:
4、随机变量X减Y的期望,等于X和Y各自期望的差,E(X−Y)=E(X)−E(Y)E(X−Y)=E(X)−E(Y)。
期望值
的运用:在统计学中,估算变量的期望值时,经常用到的方法是重复测量此变量的值,再用所得数据的
平均值
来估计此变量的期望值。在概率分布中,期望值和方差或标准...
总体
期望
与总体
平均值是
不同的概念吗?
答:
相等。理论根源是辛钦大数定律,样本之间是独立同分布,当数据样本量很大的时候,样本观测值的
平均值
和总体的
数学期望
是在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的
期望值
)的方程。然后取出一...
期望值
就是
平均值吗
?
答:
期望值
是随机变量输出值的平均数,
平均值是
平均数,但不是随机变量的平均数~
期望值
就是
平均值吗
答:
严格地说,不是
平均值
,应该说是理想值。因为
期望值
是利用已有的数据建立起来的经验公式(数学模型)推导出来的,尚需在实践中验证。如果偏差较大,模型就需重新推导。
数学期望
和算术平均的关系
答:
算术平均是来自样本的,是近似的;
数学期望
是母体的,是精确的。1、期望是个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称
为均值
,即"随机变量取值的
平均值
"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、
平均数
(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
数学的
期望值
为什么等于
平均值
,能举例子或证明吗
答:
数学期望
反映的是随机变量最大概率的那个值,跟
平均值
还是有差别的。如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才和平均值相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的。
期望
的
均值
和均值的期望相等吗
答:
相等。根据查询作业帮显示。在概率论以及统计学中,
数学期望
或均值,均简称期望。所以期望的均值和均值的期望相等。
均值是
针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏的总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是准确无误的,得到的均值是准确...
期望是平均值吗
答:
不是。
平均值是
随机变量各个取值的中奖概率乘以各自的中奖数值得到的结果,而
期望
也是这个随机变量的各个取值乘以各自的中奖概率,最后得到的也是同一结果。因此期望并不是平均值。
期望
、方差、
均值
的关系是什么?
答:
它们的
均值
等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),样本均值的期望和他们的期望一样,也就是N。方差的话是2N/10=N/5。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其
期望值
的距离。一个实随机变量的方差也称为...
数学期望
E(X)和
均值
有什么联系和区别?
答:
例子最能说明问题 特别注意例1
均值
只是简单的加和平均 期望涉及概率(概率可以理解为一种期望,只是在这种情况下,利于你理解而已)还有个很简单的注意点 离散的才有均值 连续的有
数学期望
可是没有均值
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