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数学期望与方差的关系
已知概率密度函数怎么求它的
数学期望和方差
f(x)=1/2a (-a
答:
DX=EX^2-(EX)^2 期望EX=∫ f(x)*x dx 下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫ 1/2a *x dx =0 EX^2=∫ (1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2 DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2 当然,对于一些常见分布的
期望和方差
可以直接背公式 请别忘记采纳,祝学习愉快 ...
二项分布的均值、方差 均值
与方差的
性质
答:
a和b都是常数 譬如说你有一个随机变量x 另外还有一个随机变量等于ax+b 如果你用前面的
期望和方差
公式算出了x的期望和方差 那么ax+b的期望和方差你就不用再用那么复杂的公式了 而是可以直接用这个性质的公式来计算 PS: E是代表对括号里面的随机变量求期望 D是代表对括号里的随机变量求方差 ...
D(X Y)=D(X) D(Y) 2Cov(X,Y)和D(X-Y)=D(X) D(Y)-Cov(X,Y)里的加减号...
答:
若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,若上述
数学期望
不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定
的关系
。协方差
与方差
之间有如下关系:(1)D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)(2)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)协
方差与
期望值有如下关系:...
协
方差的
性质是什么?
答:
如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。性质 若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述
数学期望
不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定
的关系
。协方差
与方差
之...
协
方差
怎么计算,请举例说明
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协
方差的
定义,EX为随机变量X的
数学期望
,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 举例:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1....
协
方差的
计算方法
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协
方差的
定义,EX为随机变量X的
数学期望
,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
“Y的无条件方差等于Y的条件
方差的期望与
Y的条件
期望的
方差之和”这一...
答:
解:DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2 =EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2 DY=E(Y-E[Y|F])^2+DE[Y|F]
高中
数学
中
方差与期望的关系
中为什么x的平方的分布列的概率不变
答:
平方之后本来就不变
已知X~P(λ),求
数学期望
E(X)
和方差
D(X)
答:
密度函数:f(x)=λe^(-λx) x>=0; (λ>0)f(x)=0 x<0 .E(X)=∫ (∞,0) xf(x)dx=∫(∞,0) λxe^(-λx)dx = - ∫(∞,0) x d[e^(-λx)]= - [xe^(-λx)|(∞,0) - ∫(∞,0)e^(-λx)dx]= - [0-0 + (1/λ)e^(-λx)|(∞,0)]= ...
帕斯克分布的
期望和方差
是怎样的?
答:
帕斯卡分布又称负二项分布,记作ξ~NB(k,p)E(ξ)=k(1-p)/p,D(ξ)=k(1-p)/p^2
棣栭〉
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7
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