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数学期望与方差的关系
cov(y)代表什么
答:
E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协
方差
,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))^T]。即COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y);另一种解法:已知随机变量X,Y的方差D(X),D(Y),得COV(X,Y)=[D(X)+D(Y)-D(X+Y)]/2 另外:在
数学
中的离散数学偏序集中...
设随机变量X
和
Y的
数学期望
分别为-2和2,
方差
分别为1和4,而X与Y的相关...
答:
X+Y的
数学期望
为0 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机变量X和Y的相关系数。-0.5=COV(X,Y)/√1√4 COV(X,Y)=-1 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)=1+4+2(-1)=3 X+Y的
方差
为3 根据切比雪夫不等式:设X的方差存在,对任意...
二阶混合中心矩是什么
答:
如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述
数学期望
不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定
的关系
。协方差
与方差
之间有...
...2,方差分别是1和4,而相关系数为-0.5,求X+Y的
期望和方差
答:
+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的
数学期望
为0 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机变量X和Y的相关系数。-0.5=COV(X,Y)/√1√4 COV(X,Y)=-1 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)=1+4+2(-1)=3 X+Y的
方差
为3 ...
为什么自由度是n-1呢,不是n吗
答:
二、公式推导 下面就来推导样本方差(n-1自由度)是总体方差的无偏估计的原理。首先,假设样本方差计算公式的分母为n,即 将其展开,可得 上面得到的是分母为n的样本方差,接下来计算它的
期望
,即 而均值k的抽样分布方差与总体
方差的关系
是 将其代入上式,可得样本方差的期望为 接下来计算分母为n-1...
离差平方和
与方差的关系
答:
设x是一个随机变量,令η=x-Ex, 则 称 η为x的离差.它反映了x与其数学期望Ex的偏离程度.根据
数学期望的
性质:离差的数学期望=0 Eη=E(ξ-Eξ)= Eξ-Eξ=0 通常用 随机变量x离差的平方的数学期望 来描述随机变量x的分布的分散程度,并把其称为x的
方差
,记作Dx:Dx= E(x-Ex)^2 ...
方差
与标准差之间
的关系
是什么?
答:
例1 两人的5次测验成绩如下:X: 50,100,100,60,50 ,平均成绩为E(X )=72;Y: 73, 70, 75,72,70 ,平均成绩为E(Y )=72。平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。
方差
描述随机变量对于
数学期望的
偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为D(X ):直接...
样本
方差的
方差是什么?
答:
样本方差的方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。样本方差与总体
方差的关系
公式是样本方差等于总体方差除以n,总体方差的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1,抽取样本的目的是推算出总体的信息。...
已知变量X
和
Y的协
方差
为-50,X的方差为170,Y的方差为20,其相关系数为...
答:
选B。已知变量X和Y的协
方差
为-50,X的方差为170,Y的方差为20,其相关系数为(-0.86):r = -50/√(170*20) = -0.8574...≈ -0.86。
高等
数学
,简单随机样本的样本
方差
S²与样本均值为何相互独立?_百度...
答:
证明过程如下图:样本均值与样本
方差
是数理统计学中的两个非常重要的统计量 ,且由一般教材可知 ,若总体服从正态分布 ,则样本均值与样本方差是相互独立的。
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