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数学期望与方差的关系
数学期望和方差
是什么?
答:
分析:由于该商品的需求量(销售量)X是一个随机变量,它在区间[10,30]上均匀分布,而销售该商品的利润值Y也是随机变量,它是X的函数,称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的
数学期望
(即平均利润的最大值)。因此,本问题的解算过程是先确定Y与X的函数
关系
,再求出Y的期望E(Y)...
数学期望和方差
公式有哪些,如何运用?
答:
还有任何分布列都通用的。DX=E(X)^2-(EX)^2。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。高中
数学期望与方差
公式应用:1)随机炒股。随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票...
已知
数学期望
,怎样求
方差
??
答:
方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学期望。对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X
方差
计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。方差刻画了随机变量的取值对于其
数学期望的
离散程度。(标准差...
均匀分布的
数学期望
、
方差
是怎样
的关系
?
答:
均匀分布的
方差
:var(x)=E[X²]-(E[X])²。var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2,4]上的均匀分布,则
数学期望
EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-...
高中
数学
。关于
期望与方差的关系
式的解释
答:
ξ表示就掷得的点数,而不是数列 D乘ξ的平方是要一个个加起来的。比如 x 1 2 3 4 5 6 p 0.1 0.1 0.1 0.1 0.3 0.3 那么D乘ξ的平方=
期望方差
=方差 乘以 六分之一 希望能帮到你~
期望与方差
之间有什么
关系
吗?
答:
各种分布的
期望与方差
表如下:0-1分布B(1,p):均值为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。
数学期望
,
方差的
计算公式是??
答:
方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示
数学期望
。若x1,x2,x3...xn的平均数为m 则
方差
s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。对于连续型随机变量X,若其定义域为...
期望和方差的
定义与性质
答:
在探索数据世界中,随机变量的数字特性如同数据的指纹,它们揭示了变量背后的深刻内涵。首先,让我们聚焦于
期望与方差
,它们是刻画随机变量分布特性的重要工具。期望,就像经济领域的平均收入,为我们提供了一个直观的总体预期;而方差,则揭示了随机变量取值的波动程度,犹如衡量数据散布的度量。
数学期望
,无论...
期望与方差的
区别是什么?
答:
区别:1、数值不同E(X)=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。2、代表的意义不同,E(X)表示X的
期望
,而E(X^2)表示的是X^2的期望。3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。
概率
期望与方差
怎么换算?
答:
常用分布的
数学期望和方差
表如下:1、0-1分布:已知随机变量X,其中P{X=1}= p,P{X=0}=1-p,其中0<p<1,则成X服从参数为p的0-1分布。其中期望为E(X)=p,方差D(X)=p(1-p)。2、二项分布:n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果概率恒定,比如抛硬币...
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