区别：
1、数值不同E（X）=E（X），而E（X^2）=D（X）+E（X）*E（X）。
2、代表的意义不同，E（X）表示X的期望，而E（X^2）表示的是X^2的期望。
3、求解的方法不同，E（X^2）的求解为x^2乘以密度函数求积分，E（X）的求解为x乘以概率密度然后求积分。
扩展资料：
期望的性质：
设C为一个常数，X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质：
1、E（C）=C。
2、E（CX）=CE（X）。
3、E（X+Y）=E（X）+E（Y）。
4、当X和Y相互独立时，E（XY）=E（X）*E（Y）。
性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。
由数学期望的性质得：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
参考资料来源：百度百科-数学期望
参考资料来源：百度百科-方差
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第1个回答 2022-12-31
方差是观察分散程度的一个数字特征，方差越大，分布越分散，方差越小，越接近于均值，也就是期望值。
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