区别:
1、数值不同E(X)=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。
2、代表的意义不同,E(X)表示X的期望,而E(X^2)表示的是X^2的期望。
3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。
扩展资料:
期望的性质:
设C为一个常数,X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质:
1、E(C)=C。
2、E(CX)=CE(X)。
3、E(X+Y)=E(X)+E(Y)。
4、当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)*E(Y)。
性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。
由数学期望的性质得:
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
参考资料来源:百度百科-数学期望
参考资料来源:百度百科-方差